回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...IBM Watson。但其实我们现在用的搜索引擎、中文输入法、机器翻译（虽然其实还不怎么work）都和自然语言理解相关。。数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长，数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix ch...
机器学习技术在监控工具中的应用已经成为 IT 运维与 DevOps 团队的一大热点话题。尽管相关的使用案例很多，对 IT 团队而已真正的「杀手级应用」是机器学习如何提高实时事件管理能力，从而帮助较大规模的企业提高服务质...
...ndas：提供类似于R语言的DataFrame操作，非常方便；…… b. 机器学习与深度学习OpenCV：提供图像识别的很多方便的操作；Orange：基于图形界面的机器学习程序，也可以用Python脚本来操作调用；Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器...
...泛关注，在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步，也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌、Facebook、亚马逊和百度纷...
...就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类...
...次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集...
利用机器学习、深度学习和大数据、云计算等技术，实现版权监测、登记及维权，打击盗版行为，终结盗版时代。 今天，思否 CEO 的一篇文章，让 CSDN 陷入舆论中心。 起因是，思否的一些作者发现，在CSDN 的下载频道，自己...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
李昌杰
张红新
