摘要：训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也是突破口，深度学习的未来应用与发展值得瞩目。自研发深度学习系统薄言豆豆人机对话成功率达，是目前比较优秀的的中文理解智能系统。
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。
随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI，到电影《Her》里机器人女友的强AI引发热议，从智能化生活场景的日益丰富，到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级，人工智能再次引发全球关注和讨论，在互联网及移动互联普及的今天，AI进入“井喷式”创新的时代。
政策层面上，不断出台的扶持政策加速着人工智能需求的落地。“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中；在“科技创新－2030项目”中，智能制造和机器人成为重大工程之一。千亿元级的人工智能市场应用规模正在形成。
资本对人工智能的关注也是在不断升温。根据Venture Scanner的统计，2015年中国人工智能行业投资次数43次，金额超过10亿人民币，主要集中在五大细分领域：计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别；中国AI行业的总投资额已达美国市场的70%，从趋势上看，未来资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向，预计投资额将在2020年前超过美国。
由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面。目前阶段，家庭服务机器人智能化程度还处于初级水平，应用更为广泛的是工业/企业场景，例如仓储和物流机器人。而在工业机器人市场中，中国所占市场份额较大，约为27%，市场前景广阔。
另一方面，在各国AI技术蓬勃发展的今天，中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了“计算”之外的“思考”。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也是突破口，深度学习的未来应用与发展值得瞩目。
1、Emokit：情感计算领域的Open AI
情绪识别 AI A轮 北京
多维合作伙伴：移动应用方面与酷狗、魔漫相机等建立合作提供免费SDK；与科大讯飞等技术厂商行业方案绑定，获取更多数据。硬件方面接入海尔、intel等。
差异化竞争优势：具备多模态研发基础，包括表情、语音、肢体等多维度判断模型进行情感合成，且不局限于识别领域，致力于解决情绪问题形成闭环解决方案。
调用量庞大：由于免费开放，目前移动应用方面已积累千万用户，2500开发者，总计调用量达4亿次。
人工智能深耕团队：创始团队深耕生物识别及深度学习领域多年；开发团队来自新浪、搜狐等早期员工，拥有多年研发经验。
2、薄言超脑：人工智能自然语言对话平台
人机交互 加拿大 A轮
自然语言专业学术背景：创始人技术背景卓越，并获得中加两政府累积百万美元大力支持。
技术产品化：6月发布第一款深度学习智能机器人“薄言豆豆”，预计年底量产，数据方面已积累2千万实体知识网、3亿实体语言表达、近百万领域专业知识，涵盖上千类别和中英文双语数据。
潜在合作机会：已与小米合作，为智能电视、智能机顶盒提供对话搜索服务，目前多家智能硬件厂商寻求合作，市场前景广阔。
自研发深度学习系统：“薄言豆豆”人机对话成功率达60.9%，是目前比较优秀的的中文理解智能系统。
3、尖叫科技：首款商业智能机器人外骨骼
可穿戴设备 A轮 杭州
首款商业智能机器人外骨骼：陀螺仪+加速度计+肌肉电，以及激光雷达+多传感器组合和更自然的人机交互方式，可以完美行走，具备自平衡，和环境防撞，无需借助拐杖。
资深极客团队：中国最早的智能硬件开发团队，在创办尖叫科技前身经百战，因此敢于挑战世界上较大的穿戴产品。
高速低成本研发：成本低于行业3倍，速度快于行业5倍，团队具备领先的技术优势，同时产品实现远远低于国内市场十倍的成本，实现中国智造的全球收割。
4、知麻机器人：聊天机器人开发平台，98%识别准确率
聊天机器人 天使轮 北京
高准确&高留存率：可定义自己业务领域的语法模型，知识模型，语义理解准确率可提高到98%。同时，当开发者定义的语义模型，知识模型越多，则越难迁移出知麻平台，可保证高留存率。
经验丰富的连续创业团队：团队具有IBM、东软、联想、Intel等公司的高管背景，同时有成功的创业经验，在前一个项目中，曾获得累积500万用户，在运营、市场销售等方面都有丰富的经验。
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