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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习模型选择问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 849人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

如何用SQL查询出漏斗模型数据?

回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!

dayday_up | 742人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 863人阅读

零基础应该选择学习java、php、前端,还是python?

回答:为了增加说服力,先报一下自己的经历。写过5年Java,3年Python,3年C#和两年前端。现在已经完全脱离前端。虽然也是个普通码农,但是相信我的经历也能给到一些帮助。其实我想推荐C#的,但是鉴于当前C#的就业环境就业数量都还比不上其他几位,包括培训也没有其他几位的选择多,所以退而求其次选择Java。毕竟对于一个新人来说,找到工作才是最要紧的,而这些语言里面论工作岗位的数量,Java是毫无疑问的大...

zzzmh | 898人阅读

现在想再学习一门编程语言,应该选择go还是python?

回答:谢邀。首先,不要限制住你的思维。现在想学习一门编程语言,不一定是go或是Python,而是根据你想要做什么、具体是什么而定,这取决于你的目标,真的。如果您想进行Web编程,请学习Javascript,因为它允许您对前端和后端进行编码(通过Node.js)。如果你想进行系统编程,请学习C。Microsoft Windows和Unix / Linux / OSX都是C语言的核心,因此可以从C语言无缝地...

娣辩孩 | 1061人阅读

机器学习模型选择精品文章

  • 如何选择开源的机器学习框架?

    摘要: 机器学习的快速发展,使得市面上出现了很多开源框架,到底如何选择正确的框架呢?今天我们就来谈一谈。 开源是创新和科技快速发展的核心。在此,我们将讨论如何针对不同的用例选取开源的机器学习工具。尽管...

    niceforbear 评论0 收藏0
  • 用AI创造AI,人工智能无代码时代来临

    ...以及产品技术核心的认识。 回归本质——业务专家才是机器学习问题的最适解决者 AutoML对于人工智能社区来说并不能说是一个新潮的概念,国内国外的企业都陆续推出了自己的AutoML平台。但这些平台的使用者和服务对象往往是...

    dreamans 评论0 收藏0
  • 隐私与机器学习,二者可以兼得吗?

    摘要: 隐私数据与机器学习看似矛盾,其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据?谷歌专家给出了答案——PATE框架,就算你不太懂隐私保护的知识,也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...

    Michael_Ding 评论0 收藏0
  • 从0开始如何用一个月杀进机器学习比赛Top25%

    ...到完美的处理误差才会变得更小。 那么如何优雅的入坑机器学习呢? 放弃海量的学习资料,估计每个准备开始机器学习的小伙伴都会收集很多资料什么机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程等等...

    keke 评论0 收藏0
  • 如何从机器学习数据中获取更多收益

    摘要: 本文讲解一些关于机器学习数据集的小技巧,分享个人经验,可供读者参考。 对于深度学习而言,合适的数据集以及合适的模型结构显得至关重要。选择错误的数据集或者错误的模型结构可能导致得到一个性能不佳的...

    yhaolpz 评论0 收藏0
  • 超详细!上线一个机器学习项目你需要哪些准备?

    价值主张 机器学习应该以满足用户需求为目的进行设计 谁是预测系统的最终用户? 我们需要他们做些什么? 服务的目标是什么?目标的意义又是什么? 只有在回答这3W问题之后,你才能开始思考一些关于数据收集、特征...

    Soarkey 评论0 收藏0
  • 谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?

    ...们需要 AutoML?在谈论这个问题之前,我们需要先弄清楚机器学习的一般步骤。其实,不论是图像识别、语音识别还是其他的机器学习项目,其结构差别是很小的,一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤...

    fjcgreat 评论0 收藏0
  • 观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

    ...天团倾力打造,观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习,数据挖掘,特征重要性等干货分享。本文8千多字,约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。我们每天打开公众号都...

    codergarden 评论0 收藏0
  • 观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

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    zoomdong 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    Barrior 评论0 收藏0
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    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿

    摘要: 一份机器学习过来人的经验清单分享,主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。 当我们学...

    BearyChat 评论0 收藏0
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    caige 评论0 收藏0

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