回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的IT人，我来回答一下这个问题。首先，学习软件测试是个不错的选择，总体上来说入门难度并不算高，即使计算机基础知识比较薄弱的人，通过一个系统的学习过程也能够学得会用的好。虽然入门软件测试的难度并不算高，但是需要学习的内容却比较多，也比较杂。简单的说，就是测试什么类型的软件就需要掌握其相应的知识，像Linux操作系统，各种数据库产品以及各种服务器产品等等，所以软件测试人员需要...
ymyang
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...ndas：提供类似于R语言的DataFrame操作，非常方便；…… b. 机器学习与深度学习OpenCV：提供图像识别的很多方便的操作；Orange：基于图形界面的机器学习程序，也可以用Python脚本来操作调用；Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器...
摘要： 本文简要讲述了8种机器学习架构，希望可以给大家带来帮助 在这篇文章中，我想与大家分享8个神经网络体系结构，我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学...
...来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术，帮助广大「胖友」管住嘴，迈开腿，同时为其进行个性化瘦身建议。 「复联 4」中，雷神索尔挺着大肚腩出现，昔日的男神竟然变成了「死...
...作为一种人机识别手段，其终极目的，就是区分正常人和机器的操作。而对于没有验证码的场景，比如用户登陆，则机器可以同时、大批量的发起请求，一来系统可能扛不住，二来机器可以不断变换密码来尝试破解用户的密码，...
...师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术，但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至目前，100off...
...范式核心产品先知，孵化了面向中小企业的公有云版机器学习服务，致力于完成内容推荐、电商推荐、精准营销、计算广告等关键业务的AI转型。 快速定位机器学习的MVP 在移动互联网领域，最容易被接受的一个概念便是最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
Hegel_Gu
李义
