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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习算法工程师问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 495人阅读

软件测试工程师前景如何?零基础学习如何高薪就业?

回答:我创业前是做开发工程师的,身边也有很多做测试工程师的。1. 首先就目前的情况来看,零基础进入软件测试行列会很吃力,不要说拿高薪啦!软件测试工程师,比较欠缺是高级测试工程师,进行白盒测试,压力测试。还需要你有一定的编程能力,所以如果你要想入这一行,最好走技术含量高的白盒测试。2. 短时间内想要进入一个行业,普遍的都是参加培训班,多数都是脱产培训,3-6个月。学费当然也普遍在一两万左右。所以这个前期除...

OnlyLing | 476人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 973人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

机器学习算法工程师精品文章

  • 机器学习要哪些技能

    ...盘暴露年龄了。。。 1. 前言 本来这篇标题我想的是算法工程师的技能,但是我觉得要是加上机器学习在标题上,估计点的人会多一点,所以标题成这样了,呵呵,而且被搜索引擎收录的时候多了一个时下的热门词,估计曝光也...

    Jacendfeng 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

    ...两个领域的专家之间的区别:他们究竟是做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

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    ddongjian0000 评论0 收藏0
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  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...据简单的参数,自动选择最佳的性能通道,这才是对算法工程师和数据科学家意义最大的。 3.强大的容错能力 谈到容错,不得不再提一下MPI和MR。在Hadoop时代,海量低配机器理论的盛行,使MPI被MR打压得很厉害。但是到了深度学...

    leo108 评论0 收藏0
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    superw 评论0 收藏0
  • 4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘程师的机会和选择

    ...太难了,但现在也没有很好的办法。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自...

    bawn 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器学习的呢

    ...的专业知识,更多的只是学习经历与经验分享 机器学习工程师到底值几斤几两呢 入门之前先来让大家心里看个数据,机器学习工程师在市场上到底值几斤几两呢?我们在拉勾网上搜索 机器学习 关键字,得到了下面的结果: 可...

    ShowerSun 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器学习的呢

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    Donald 评论0 收藏0
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  • 我是如何入门机器学习的呢

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    wua_wua2012 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...应用:Lookalike 算法 本文主人公 英特 是一名传统的软件工程师,让我们与英特一起来研究如何实现自己的Lookalike算法,并尝试着在新浪微博上应用这一算法。本文选自《深度学习算法实践》,曾发表于《程序员》杂志。 揭秘支...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

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