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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习与业务实践问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 852人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

想做业务数据分析,需要学习些什么?

回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...

selfimpr | 671人阅读

请试从理论和实践两方面讨论一下,go语言能否实现Linux?

回答:从一般专业认知来说,Linux这样多用户并行网络操作系统需要用C语言或汇编语言这些偏底层的语言去实现。也许某一天go语言会集成一套自己的汇编语言,实现操作系统也就可行了。不过,不管现在go语言能不能实现操作系统,我认为它都是一门优秀的既确保开发效率又能确代码运行效率的开发语言,非常值得学习,尤其是开发高并发服务端应用,选择go语言,会事半功倍。

MycLambert | 964人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 717人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 516人阅读

机器学习与业务实践精品文章

  • “大数据+”实践:数据平台的设计搭建

    机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多人工智能产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建...

    BlackHole1 评论0 收藏0
  • 观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

    ...天团倾力打造,观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习,数据挖掘,特征重要性等干货分享。本文8千多字,约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。我们每天打开公众号都...

    codergarden 评论0 收藏0
  • 观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

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    zoomdong 评论0 收藏0
  • 携程:机器学习在酒店服务领域的实践

    ...发的BI经理潘鹏举,介绍了如何借助大数据和算法,通过机器学习去克服酒店服务行业挑战,给用户带来更好的服务体验,给公司带来效率提升,希望能对你有所启发。关注携程技术中心微信号(ctriptech),回复微分享,可...

    cuieney 评论0 收藏0
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  • 机器学习和云计算技术的数据未来

    机器学习和云计算技术在2019年仍然成为热门话题。随着技术的发展和进步,那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功,...

    2450184176 评论0 收藏0
  • 深度学习在美团配送ETA预估中的探索实践

    ...变。 具体ETA在整个配送业务中的位置及配送业务的整体机器学习实践,请参看《机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界》。 2.业务流程迭代中的模型改进 2.1 基础模型迭代及选择 与大部分CTR模型的迭代路径相似...

    Freeman 评论0 收藏0
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    e10101 评论0 收藏0
  • 探索新零售时代背后的技术变革

    ...过程中,个推主要运用到的技术有数据存储、实时计算、机器学习和深度学习。 而用户画像的应用则包括:精准营销、用户分析、数据挖掘、服务产品、行业报告以及用户研究。 针对新零售时代下,APP的运营者对于用户画像的...

    coolpail 评论0 收藏0
  • 探索新零售时代背后的技术变革

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  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开,分享这一过程中的相关经验,包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索,基于文本语义分析的用户画像构建,以及NLP算法服务平台化实施思路等...

    myshell 评论0 收藏0
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    changfeng1050 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】

    ...NLP技术在宜信应用的高级场景。本篇为场景中的智能聊天机器人篇,敬请收看~ 作者:井玉欣。毕业于北京大学信息科学技术学院,获博士学位,研究方向包括计算机软件与理论、逻辑推理等,目前就职于宜信技术研发中心,从...

    jeffrey_up 评论0 收藏0

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