回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手，孤独求败之时，注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI（人工智能）为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习，可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐，或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助，或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...
阿罗
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回答:程序源码被翻译成机器码之后才能被电脑执行。通过汇编和反汇编，汇编语言和机器码可以相互转换。我的回答中就只说机器码了。按照执行方式大致可将程序语言分成三类： 编译方式 将源代码翻译成机器码后执行的方式。这种方式执行速度快，但对操作系统有依存性。 混合方式 将源代码翻译成中间码(如，字节码)后，在有各OS上的虚拟机翻译成其他语言或命令执行。或者，使用实时编译(JIT)转换成机器码后执行。 解释方式 将...
cocopeak
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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回答:什么是计算机语言？通常，我们使用英语，印地语等语言来进行两个人之间的交流。这意味着当我们想要在两个人之间进行交流时，我们需要一种语言来表达他们的感受。同样，当我们想要在用户和计算机之间或两台或多台计算机之间进行通信时，我们需要一种语言，用户可以通过该语言向计算机提供信息，反之亦然。当用户想要向计算机发出任何指令时，用户需要特定的语言，并且该语言被称为计算机语言。用户使用程序与计算机交互，程序使用C...
lsxiao
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...代码要让这段程序在Linux跑起来，需要把整个程序翻译成汇编语言（ASM，Assembly Language）的程序 针对汇编代码，可以再用汇编器（Assembler）翻译成机器码（Machine Code） 这些机器码由0和1组成的机器语言表示,这一条条机器...
...个机器，它有自己的内部结构，那么它就需要它所独有的汇编语言。 从上面的分析可以知道我们进行机器码的翻译并不是只有一种，不同的机器有不同的机器码，就像我们人类也说各种各样的语言一样，机器也说不同的语...
...称为随机存储器（Random Access Memory, RAM），也就是内存 机器语言中的句子我们把它称为指令。 当这些指令传给计算机的大脑时会发生什么呢？计算机会把指令拆分成不同的部分，每部分都有它们自己独特的含义。 计算机拆分指...
...传译员在朋友圈里爆料：某AI公司请这位译员去扮演机器同传，制造人工智能取代人工同传的震撼效果。 这个事件瞬间在译员群体的朋友圈、微博、微信群引爆了隐忍已久的火药桶。因为过去几个月来，隔三差五就冒...
...法理解 Java，Python 等语言，而只懂机器码。用机器语言或汇编语言编写企业级代码是不可行的，因此我们需要像 Java，Python 这样配带一个解释器或者编译器用于将其转换为机器码的高级语言。 编译器和解释器 编译器/解释器可以...
...运行前编译器将人类可以理解的语言（编程语言）转换成机器可以理解的语言。 解释型语言也是人类可以理解的语言（编程语言），也需要转换成机器可以理解的语言才能执行，但是是在运行时转换的。所以执行前需要环境中...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用，甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案，但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...
...库或可执行程序中。生成的文件被收集到可安装在目标机器上的发行包中。 解释型语言 解释型语言的源代码不会被编译到目标代码中，所以不需要对象树。 源文件本身被收集到一个发行包中，可以安装在目标机器上。编译...
...Thang Luong、Kyunghyun Cho 和 Christopher D. Manning进行了关于神经机器翻译(NMT)的讲座。神经机器翻译是一种简单的新架构，可以让机器学会翻译。该方法虽然相对较新，已经显示出了非常好的效果，在各种语言对上都实现了最顶尖的表...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
