回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...
...言，把论文梳理一下，或许有助于理解。Capsule：实体的视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等...
当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透，既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会，还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶领域...
最近，物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大型训练数据集和高级计算技术的支持，计算机现在可以在某...
...视觉皮层方面研究的启发。 这些神经网络相比传统的计算机视觉方法，是一个巨大的飞跃，因为它们直接从数据中得出结果。马修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在内的公司组织和搜索照片和视频的服务） 的 CEO ...
...出关注度在不断上升。 而这其中，很多应用都涉及到 计算机视觉 这样一个细分领域。简单来说，就是将图像信息转化为计算机可以处理的数字信息，从而让计算机能看得见。这个信息不仅仅是二维的图片，也包括三...
...2017 年 7 月 26 日，将标志着一个时代的终结。那一天，与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——Ia...
...组成，神经网络的术语就是这么来的。 经过多次试验，计算机科学家们发现，这些神经网络层识别图像最好的时候，每个层逐步地提取更多信息。而且当他们看每个层的单独行为时，他们发现和大脑神经层有显著的相似性。 为...
...：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3474085.3475606 一、任务概述 视觉问答任务(VQA)：将图像和关于图像的自然语言问题作为输入，生成自然语言答案作为输出。 文本视觉问答任务(TextVQA)：面向文字识别的问答任务。 二、Baseline 2.1 Bas...
...现很好（除非它在其他任务上得到再次训练）。你可能说计算机游戏中的进展有助于切实可行地训练深度神经网络。然而——在此又变得令人着迷——研究表明，当 CNN 得到训练，它们（尤其是较低层）似乎获得某种能实现其他...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
