回答:大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说...
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回答:虽说都是使用 SQL, 但是不同的数据库完成这个操作的写法是不同的, 以50条为例.MySQLSelect * from [表名] where [条件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
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作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师 最近在做几个项目的数据分析，每次用到seaborn进行可视化绘图的时候总是忘记具体操作。虽然seaborn的官方网站已经详细的介绍了使用方法，但是毕竟是英文，而...
利用 Matplotlib 绘制数据图形（一） 了解了 Matplotlib 的基本知识之后，我们就可以开始上手试试画图了。 先从最常见的图形开始：折线图、条形图、柱状图、散点图、圆形图。 我不得不说本 Part 实际上都是没有什么逻辑的语...
...置了。 智能布局产品有一个需求是将用户 Excel 表中的数据用图形的方式展示，这就需要智能布局功能，不然程序不知道节点应该放置在什么地方才美观。实现这个功能要使用比较复杂的算法，团队资源有限，这个功能当时也...
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...t;textarea H5:datalist;progress;meter;output 3.html5新特性---datalist(数据列表) datalist本身不可见 xxx yyy datalist为input提供输入建议列表 3.1: html5新特性---progress(进度条) 左右晃动进度条 具有指定进度值进度条 3.2: html5新...
...云服务器比这个要复杂的多。 在现实中通过技术手段把几万台服务器集群连成一个整体的总服务器，再通过技术手段将这个总服务器进行拆分，变成一个个小的隔断，根据用户需求情况进行灵活分配。同时这每一个隔断彼此独...
... worker 用来执行耗时任务9）web Storage 在浏览器端存储大量数据10）web Socket 一种持续性的连接（非http协议） （一）新型的语义标签就不说了， 例如 （二）增强型表单 表单2.0 一、 1...
...Matplotlib 是使用 Python 开发的一个绘图库，是 Python 界进行数据可视化的首选库。它提供了绘制图形的各种工具，支持的图形包括简单的散点图、曲线图和直方图，也包括复杂的三维图形等，基本上做到了只有你想不到，没有它做...
...; //确定浏览器支持元素 if(drawing.getContext){ //取得图像的数据URI var imgURI=drawing.toDataURL(image/png); //显示图像 var image=document.createElement(img); image.src=imgURI; document.body.appendChild(ima...
...lChart是一个基于canvas创建的简单、高性能和跨平台的股票数据可视化开源项目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平台。在React Native和Weex上完全适配开源项目GCanvas，可轻松使用GCanvas来使得您开发的应用在android和ios上具有原生...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘玉平
张宪坤
李涛
魏明
