回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...n.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/produc...。 摘要：回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引...
...radata的通信行业解决方案资深总监姜欣也分享了其公司在数据分析层面引入云的建议，其中IDA方法论颇有代表性和实用性。构建分析云IDA的方法论，即通过对信息的整合I、探索D，转化为行动A。其实运营商目前所做的很多工...
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...平台需要处理每天高达十几PB级别的海量大数据，所有的数据分析、报表、洞见以及A/B测试都依赖于高质量的数据，如果数据质量不高的话，依赖数据做决策的业务都会受到严重影响。 与此同时，微软业务对于实时数据处理的需...
...盟分享活动中青云QingCloud 系统工程师周小四给大家带来基于云计算的大数据平台基础设施建设以及其架构特点的主题分享。 以下是分享原文。 —————— 大家晚上好，我是周小四，英文名字 Ray ，江湖尊称四爷，现在负...
...取价值。Platfora的解决方案在Hadoop上做了一个壳，让企业数据分析师可以更好的利用组织数据与相关结果。关键客户包括：康卡斯特，迪斯尼，Edmunds.com和华盛顿邮报。竞争格局： Platfora竞争对手Datameer，IBM，SAP，SAS，高山数据等...
活动预告：基于云计算的大数据基础平台架构设计 本群嘉宾 —— 周小四 现任青云QingCloud大数据平台负责人，曾就职于美国FIU在线学习部门、IBM以及高德。在云计算、大数据领域有着丰富的经验。拥有美国FloridaInternationalUnive...
...接的反映就是存储设备的采购量逐年快速递增，同时，有数据分析和数据挖掘需求的企业，会觉得数据处理过程越来越艰难。 针对大数据的解决方案，很多IT巨头推出了软硬一体机，例如SAP的HANA，以及甲骨文的Extradata，还有微...
...，数据在特定的问题上会有不同的表现。 个数利用数据分析建模，对用户行为进行预测的大概流程包括以下几点： 1、目标问题分解 （1）明确需要进行预测的问题；（2）明确未来一段时间的跨度。 2、分析样本数据 （1）...
...，数据在特定的问题上会有不同的表现。 个数利用数据分析建模，对用户行为进行预测的大概流程包括以下几点： 1、目标问题分解 （1）明确需要进行预测的问题；（2）明确未来一段时间的跨度。 2、分析样本数据 （1）...
...构设计 图1 DP系统架构图 大数据开发平台包括调度模块（基于开源airflow二次开发）、基础组件（包括公共的数据同步模块/权限管理等）、服务层（作业生命周期管理/资源管理/测试任务分发/Slave管理等）和监控（机器资源/日志/...
...数据存储平台，做为大数据的存储中心，采用Spark构建大数据分析平台，基于AgileEAS.NET SOA中间件构建ETL数据抽取转换工具（后期部分换用了Pentaho Kettle），基于AgileEAS.NET SOA中间件构建知识库的服务门户，通过WCF/WebService与HIS系统...
...会上，阿里云主力计算平台MaxCompute将全球首次现场完成基于公共云的BigBench评测，并由阿里云总裁胡晓明在20日上午的主论坛宣布最终结果，令人期待。 2017年12月19 -20日，引发全球科技共振的云栖大会在国家会议中心举办2017年...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
keke
