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基于uml的图像识别

人脸识别

快速检测出图像中人脸数量和位置, 同时进行身份识别及相关属性识别,主要可实现人脸身份识别、人脸支付,情绪识别等。

基于uml的图像识别问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 851人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 1501人阅读

如何在Linux上识别同样内容的文件?

回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法,分别是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,都非常简单:diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法,如果相同则不输出任何信息,如果不同则会输出不同信息,使用的话,直接输入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺点是只能比较2个文件,而且必须人为指定才行:cksum这个命令主要是计算...

roland_reed | 731人阅读

华为的鸿蒙系统是基于linux开发的,还是基于Android的?为什么?

回答:2019年8月9日ucloud开发者大会上,ucloud消费者业务CEO余承东正式宣布发布自有操作系统鸿蒙,内核为鸿蒙微内核,同时保留了Linux内核和LiteOS。未来将摆脱Linux内核和LiteOS,只有鸿蒙微内核。所以,ucloud的鸿蒙系统不是基于Linux开发的,也不是基于Android。是基于微内核的面向全场景的分布式操作系统。是可以兼容Android APP的跨平台操作系统。鸿蒙O...

tunny | 1054人阅读

基于主机名的虚拟主机服务怎么实现

问题描述:关于基于主机名的虚拟主机服务怎么实现这个问题,大家能帮我解决一下吗?

马永翠 | 292人阅读

想开发一款基于windows系统的桌面软件,用什么语言?

回答:想开发一款基于windows系统的桌面软件,用什么语言?其实大部分编程语言都行,不管是c++,还是c#,都支持桌面GUI开发,各种框架/库层出不穷,当然,还有一些比较经典的开发工具,delphi、powerbuilder等,下面我分别简单介绍一下:c++ GUI开发说起c++做GUI开发,还是windows平台,许多朋友一定想到的是mfc,一个非常经典的开发框架,也是微软早期一直推崇的,只需拖拽控...

CarlBenjamin | 8712人阅读

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    ...行描述,并以多种有用的格式制作图表,例如用于网页的图像和 SVG,用于包含在 PDF 或其他文档中的 Postscript;或显示在交互式图形浏览器中。 步骤①:从官网下载graphviz软件 官网下载:http://www.graphviz.org/download/ 下载exe安装...

    widuu 评论0 收藏0
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    ...Meanshift算法不能准确跟踪行走中的奶牛目标。主要原因是基于颜色直方图的Meanshift算法对于颜色变化敏感,奶牛躯干主要由白色和黑色组成,而背景中包含了过多的颜色信息,导致Meanshift极易跟踪到背景区域。因此,用模板比对...

    MyFaith 评论0 收藏0
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    ...的表征方式密切相关。通常或是选择全局的方法或是选择基于特征的方法进行匹配。显然,基于侧面像所选择的特征和基于正面像的特征是有很大的区别的。 4、表情分析(Expression Analysis): 即对待识别人脸的表情信息(快乐、悲...

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    ...应的方法。下面介绍最近几年主流的几种技术方法。 1、基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧,然后基于图像粒度(单帧)的进行deep learninig 表达, 如图2所示,视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...

    Arno 评论0 收藏0
  • 利用python进行识别相似图片(一)

    ...L,但由于PIL很早就停了,所以不支持python3.x,所以建议使用基于PIL的pillow,本文也是在python3.4和pillow的环境下进行实验。 pillow下载地址PIL的下载地址openCV的官网 至于opencv,在做人脸识别的时候会用到,但本文不会涉及到,在本专栏...

    HitenDev 评论0 收藏0

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