决策树人工智能SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

决策树人工智能

边缘计算盒子

UCloud智能AI边缘盒子为一款基于寒武纪220系列模块设计的计算平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智...

决策树人工智能问答精选

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 1001人阅读

人工智能需要会什么编程?

回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 839人阅读

人工智能教育是什么?

回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...

happyfish | 536人阅读

如何学习编写人工智能软件?

回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...

刘东 | 457人阅读

人工智能和python是什么关系?

回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!

Bryan | 655人阅读

人工智能学习用什么编程软件好?

回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1685人阅读

决策树人工智能精品文章

  • 机器学习--决策--dot转存pdf

    ...,在B站上看到排名比较前的是北风网的视频(深度剖析人工智能之决策树实战开发),听完一遍原理就明白了(地址为:https://www.bilibili.com/vide...),但没有代码的实操,所以在网上搜了一些代码,搜来搜去都是那几个答案,而...

    Bryan 评论0 收藏0
  • BetaMeow----利用机器学习做五子棋AI

    BetaMeow的起源 前段时间AlphaGo和李世石广受关注,作为人工智能的脑残粉,看完比赛后激动不已,因为有一定的机器学习的基础,便打算撸一个棋类的AI,但我还算有点自知之明,围棋AI,甚至google打算做得通用AI是做不出的了...

    bingchen 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    ...一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头,深度学习已然成了一个...

    用户83 评论0 收藏0
  • Hinton提出泛化更优的「软决策」:可解释DNN具体决策

    ...针对泛化能力强大的深度神经网络(DNN)无法解释其具体决策的问题,深度学习殿堂级人物 Geoffrey Hinton 等人发表 arXiv 论文提出「软决策树」(Soft Decision Tree)。相较于从训练数据中直接学习的决策树,软决策树的泛化能力更强...

    SillyMonkey 评论0 收藏0
  • 第四范式戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

    ...学习的全流程平台,帮助企业解决业务增长难题,打造以人工智能为核心驱动的新增长点。现在,先知平台试用版已经正式对外开放,欢迎访问prophet.4paradigm.com免费注册使用。

    DevTTL 评论0 收藏0
  • 从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等使用决策量化解释CNN

    ...,加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授等人发布了一篇使用决策树对 CNN 的表征和预测进行解释的论文。该论文借助决策树在语义层面上解释 CNN 做出的每一个特定预测,即哪个卷积核(或物体部位)被用于预测最终的类别,以及...

    miya 评论0 收藏0
  • 【机器学习】机器学习简介

    一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是:测试者与被测试...

    developerworks 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 清华裴丹:AIOps 落地路线图

    ...维工程师。从那个时候开始,我就开始用一些机器学习、人工智能的技术来解决AT&T的运维问题了,有不少智能运维的尝试,并发表了不少先关论文和专利。但是在世界范围内关注智能运维的人还是相对较少。让我感到非常开心...

    Aomine 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<