回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境：这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2，再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接：（1）点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源（ODBC）。（2）双击打开，点击用户DNS菜单，点击新增，弹出创建数...
vboy1010
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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回答:谢邀，区块链底层技术研发工程师一枚，携满腔热情来怒答一发。c语言是个好东西，编程语言中的战斗机，上至应用系统，下至操作系统，都可以来用c语言操作一发，可谓是用途之多，下面我就列举以下：嵌入式软件项目大名鼎鼎的linux就是c语言实现的，而且时至今日，linus也是到处反对c++，认为c是最好的语言。linux可能80%都是c语言实现的，剩下的20%可能是一些脚本和汇编语言实现的。c语言比较高效，也...
lunaticf
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回答:sql入门容易上手。C现在以底层，嵌入方向发展-作为系统级的语音，C 学好了 能用一辈子吧。简单的东西重复做。！编程大概就是这么回事
233jl
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...里，我们把x和y换成向量，对于y = Ax，我们可以理解为将矩阵A（线性变换）作用于向量x ,得到另一个向量y。 由于向量就是空间中的一个点，这个种线性变换的作用就是将空间中的一个点变为空间中的另一个点。 对于函数y=kx，...
...one) 解释：这个函数是返回Tensor的秩。 注意：Tensor的秩和矩阵的秩是不一样的，Tensor的秩指的是元素维度索引的数目，这个概念也被成为order, degree或者ndims。比如，一个Tensor的维度是[1, 28, 28, 1]，那么它的秩就是4。 使用例子： #...
...一个名字。 输出参数： 一个Tensor，数据类型和x相同。 矩阵数学函数 TensorFlow提供了一些操作，你可以使用添加基本的矩阵数学函数在你的图中。 tf.diag(diagonal, name = None) 解释：这个函数是给定一个对角值diagonal，然后返回一...
...示数组在每个维度上大小的整数元组。例如一个n排m列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性 ndarray.size 数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。 ndarray.dtype 一个用来描述数...
矩阵中的路径 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了...
...分析，还是同一类事件的内在因素关联，本质可以转换为矩阵的行相关或列相关。对于列相关，通过对于矩阵转置运算，也可以转换为行相关，即： 我们只需要分析K1和K2是否在某种程度存在相关。 对于这种关联分析，最常见的...
...分析，还是同一类事件的内在因素关联，本质可以转换为矩阵的行相关或列相关。对于列相关，通过对于矩阵转置运算，也可以转换为行相关，即： 我们只需要分析K1和K2是否在某种程度存在相关。 对于这种关联分析，最常见的...
...样可以是一个list q)1001 1002 1003?1003 1001 10. 隐藏的索引 1. 矩阵的隐藏索引 q)m:(1 2 3 4; 100 200 300 400; 1000 2000 3000 4000) q)m[1;] 100 200 300 400 m[;3] 4 400 4000 2. 深度嵌套list的隐藏索引 q)L:((1 2 3;4 5 6 7);(`a`b`...
...r。 tf.SparseTensor.indices 解释：这个函数的作用是取出密集矩阵中非零值得索引。 使用例子： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.SparseTensor(indices=[[4, 1], [1, 2]],...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
