回答:MySQL是如何完成一次数据查询的？这是一个很经典的问题，对于理解数据库执行过程是个不错的开端。MySQL执行一条select的过程大致概述如下建立连接客户端发起select语句，mysql接收判断查询语句是否存在于缓存中分析器做语法分析和检验优化器优化语句执行器执行查询，并保存到缓存中具体执行过程首先客户端通过TCP发送连接请求到mysql连接器，连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配。建立...
CKJOKER
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回答:鸟哥的私房菜。非常实用的一套材料，由浅入深理论结合实践，实操性很强，入门进阶的好材料。我看的时候，作者还上学，边写边发出来，现在已经是精装本的了。
SnaiLiu
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回答:排名不分先后Effective Java了解过Java的人应该或多或少的听过此书吧，堪称经典。书中主要罗列了一些知识点，然后对于这些知识点单独进行详述。内容颇有深度，建议有基础的人看。Thinking In Java 4Thinking In Java 被誉为Java圣经，无论你处于哪个阶段，每次阅读都能有所收获，也因此对新手而言，这本书毁誉参半，自行斟酌吧Java并发编程实战国外人写的书，这是翻...
ppl_csd
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回答:推荐几个网上的书给你,不过学习是持之以恒的事情,希望对你有所帮助1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》bai《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作du者是姜承尧。本书从源zhi代码的角度深度解析了InnoDB的体dao系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。2、《MySQL完全手册》《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可...
CKJOKER
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回答:这个问题题主的题目和描述有点不太一致… 题主的问题是SQL的学习，而题主的描述是数据库方面的书籍。需要指出的是，SQL只是数据库中的一种语言，而数据库本身的知识点非常庞大，远不是SQL本身而已。所以我想应该从这两个方面分别回答一下。对于SQL，这本身就是一门数据库执行语言而已。实际上，对于语言的学习最科学的就是看其说明文档。所有讲解数据库的书籍本身也会涵盖SQL语言的讲解，只不过讲解的内容可能不是...
AlphaWallet
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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...。 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LaUl... 提取码: hktx 国外经典数学教材： 相比国内浙大版和同济版的数学教材更加通俗易懂，深入浅出，便于初学者更好地奠定数学基础。下载链接： https://blog.csdn.net/Datawha... 2 统计学 入门教材...
...前端相关问题的十问十答 by 张鑫旭 张鑫旭大神对知乎上经典的 10 个前端问题的回答。 问题一、前端现在怎么这么多人？ 问题二、Web 前端的路该怎么走？ 问题三、前端开发基础扎实的标准是什么？ 问题四、前端新人的迷茫？ ...
...器学习基础知识的各方面。介绍了机器学习的基础知识，经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习），特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、...
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机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 是笔者 Awesome Reference 系列的一部分；对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文算是抛砖引玉，...
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...介绍，请参阅Christopher关于了解LSTM网络和Andrej Karpathy的经典神经网络的不合理有效性 生成模型: 虽然歧视性模型试图检测，识别和分离事物，但是他们最终会寻找在基础层面上区分和不理解数据的功能。 除了短期应用之外...
...iving）的 POS。这种形式在动词形式和名词性动名词之间的经典描述是具有歧义的。事实上，真实情况是更复杂的，因为 V-ing 形式能出现在 Chomsky (1970) 的四种核心类别中：更有趣的是，有证据表明其不仅有歧义，同时还混合了名...
...怎样准确地表征短文本语义呢？ 这也有很多方法，比如经典的词袋模型，还有一些无监督的表示方法（词向量加权、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有监督的表示方法（DSSM、迁移学习）等。 但是我们要注意到之前...
...怎样准确地表征短文本语义呢？ 这也有很多方法，比如经典的词袋模型，还有一些无监督的表示方法（词向量加权、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有监督的表示方法（DSSM、迁移学习）等。 但是我们要注意到之前...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
