回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:首先咱们需要明白这两个的概念平均差平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。标准差标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。那我们为什么使用标准差而非平均差来反映离散程度呢？之前问过很多人这个问题，但一直没有得到满意的解答。大部分的回答集中为以下两条：1，两者都能反映离散程度，只...
tracy
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回答:这个非常简单，目前来说有4个命令可以实现，分别是netstat，nmap，ss和lsof，下面我简单介绍一下：netstat这是一个用于显示网络连接信息的命令行工具，可以列出所有的TCP、UDP和Socket套接字连接，安装的话，直接输入命令yum install -y net-tools就行，安装完成后，就可以直接使用netstat -tnlpug命令查看当前Linux系统开放的端口列表，如下：...
CODING
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...篇文章的主要目的，主要是给大家进行介绍，关于NumPy与Python内置列表计算标准差区别的相关介绍，希望可以给各位读者带来帮助。 1什么是Numpy NumPy，是NumericalPython的通称，用以性能卓越计算机的应用和数据统计...
...居我们榜单的首位。虽然TensorFlow附带在C++引擎上运行的Python API，但本榜单上的几种库可以使用TensorFlow作为后端，提供各自的接口。这些库包括Keras（第2位，很快将成为核心TensorFlow的一部分）和Sonnet（第6位）。TensorFlow之所以人...
.....n-1个最小数排好位置。冒泡排序 平均时间复杂度：O(n2) python代码实现： def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > ...
文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作，本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化：清理、转换、合并...
...答这个问题，但是首先你需要准备一下系统：你需要在 Python 虚拟环境中安装版本不低于 3.3 的 OpenCV（如果你在使用 python 虚拟环境的话）。OpenCV 3.3+ 包含运行以下代码所需的 DNN 模块。确保使用链接中的 OpenCV 安装教程之一（http...
...lt;/p> NumPy，是Numerical Python的简称，用于性能比较高的基础分析数据包，可以对其进行用来进行数据分析，像数学科学工具（pandas）和框架（Scikit-learn）中都使用到了NumPy这个包。...
..._和__getitem__的定义实际上是递归的，虽然不是那么明显。Python 内建函数len在自定义对象的参数上调用时会寻找叫做__len__的方法。与之类似，下标运算符会寻找叫做__getitem__的方法。于是，这些定义最后会调用对象自身。剩余部...
...关注。https://zhuanlan.zhihu.com/py... 以下测试代码全部基于 Python3。 Python 提供了大量的内置数据结构，包括列表，集合以及字典。在工作和编码中，可以说天天和它们打交道，经常碰到查询，排序和过滤等等这些问题，虽然每次解...
pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。 1.df = pd.read_csv(文件路径)：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。 2.df.dtypes：如果在文件中有字符...
...用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有广播功能2.2 Numpy数组的性能比Python原生数据类型高3 ndarray的属性和基本操作3.1 ndarray的基本属性3.2 ndarray元素类型3.3 创建ndarray的方式3.4 ndarray对象的变换3.5 ndarray对象的操作4 、Numpy的函数与数...
编译：周素云、蒋宝尚 学会了Python基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。 新手如何入门Python算法？ 几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到...
... 数据的清洗与处理 这里试着用了两种工具，Excel + Python，也比较了一下二者的优点。与前人所述基本一致，纸上得来终觉浅啊。 想说一下字段的命名，如果用了Python进行处理的话，最好还是把字段命名为英文，或者说...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
本文大多为大伙儿阐述了Python如何运用词典和目录完成1个简单的学生们信息系统，原文中详尽注解，便捷了解，所需要的可以了解一下 本文运用Python里的词典和目录完成学生...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhoutk
李世赞
