回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀，而且直接或间接的支持多种协议，对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意，由于Erlang语言本身的限制，二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分...
李增田
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回答:消息队列是队列形式，并发并不构成太大影响，消息依然会按照提交顺序进入队列，读取的时候也是按照提交顺序出队，因为是队列顺序，所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题，事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。
王晗
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回答:你的监控我理解是监控他退出的意思，姑且就这么假定吧。如果是同步等待他退出，那么比较简单，pthread_join，写过Linux下多线程开发的应该都懂。如果是异步，那么只能遗憾地告诉你，没有。但是，没有我们可以自己造，比如说，退出前写个pipe，主线程去epoll_wait就好了，更高级点儿用eventfd。当然，不要忘记join是必须的，除非线程被你detach了。
isaced
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回答:在Linux中，多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说，要使用多线程，首先定义一个线程函数，用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种：一是执行比较耗时的计算。这时，在取得了数据等所需资源后，创建一个新线程，进行计算，计算完成后，线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时，但需要频繁计算。这时，数据可能还没有准备好，但可以先创建一个...
MangoGoing
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回答:举个例子 有一千块砖要卸货，单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
mingzhong
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上一篇文章：Python线程专题9:线程终止与挂起、实用工具函数下一篇文章：敬请期待 queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列。可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。queue模块定义了3种不同的队列类。 3种不...
介绍 今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题，查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型，所以把一天的收获总结一下。 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能...
...升级。扩展支持多用户并发访问与线程池。MYFTP项目请见python初学——网络编程之FTP服务器。 扩展需求 1.在之前开发的FTP基础上，开发支持多并发的功能2.不能使用SocketServer模块，必须自己实现多线程3.必须用到队列Queue模块，实...
...里先记下用于线程间通信的队列Queue的相关知识。 概念 Python2中队列库名称为Queue，Python3中已改名为queue，项目使用Python2.7.5版本，自然是使用Queue。Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO...
这一篇是Python并发的第四篇，主要介绍进程和线程的定义，Python线程和全局解释器锁以及Python如何使用thread模块处理并发 引言&动机 考虑一下这个场景，我们有10000条数据需要处理，处理每条数据需要花费1秒，但读取数据只...
多线程 简单示例 对于CPU计算密集型的任务，python的多线程跟单线程没什么区别，甚至有可能会更慢，但是对于IO密集型的任务，比如http请求这类任务，python的多线程还是有用处。在日常的使用中，经常会结合多线程和队列一...
GIL 在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而...
起步 queue 模块提供适用于多线程编程的先进先出（FIFO）数据结构。因为它是线程安全的，所以多个线程很轻松地使用同一个实例。 源码分析 先从初始化的函数来看： class Queue: def __init__(self, maxsize=0): # 设置队列的...
python 多线程编程 使用回调方式 import time def countdown(n): while n > 0: print(T-minus, n) n -= 1 time.sleep(5) # Create and launch a thread from threading import Thread t = Thread(...
... 小编写这篇文章的主要目的，主要是给大家介绍关于python3 queue多线程通信，这里面有很多的技术性的难点，那么，该怎么去进行处理呢，下面小编给大家进行详细的解答一下。
Python的asyncio是使用 async/await 语法编写并发代码的标准库。通过上一节的讲解，我们了解了它不断变化的发展历史。到了Python最新稳定版 3.7 这个版本，asyncio又做了比较大的调整，把这个库的API分为了 高层级API和低层级API，...
批评 Python 的人通常都会说 Python 的多线程编程太困难了，众所周知的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，或称 GIL）使得多个线程的 Python 代码无法同时运行。因此，如果你并非 Python 开发者，而是从其他语言如 C++ 或者 Java 转...
...找了一些栗子，无奈无法完全理解，只能待日后解决。 Python多进程通信方法有Queue、Pipe、Value、Array pipe用来在两个进程间通信 queue用来在多个进程间实现通信 Value + Array 是python中共享内存映射文件的方法 最初的设计比现在复...
上一篇文章：Python进程专题4：进程池Pool下一篇文章：Python进程专题6：共享数据与同步 multiprocessing模块支持的进程间通信主要有两种：管道和队列。一般来说，发送较少的大对象比发送大量的小对象要好。 Queue队列 底层使...
Python 多线程抓取图片效率实验 实验目的: 是学习python 多线程的工作原理，及通过抓取400张图片这种IO密集型应用来查看多线程效率对比 import requests import urlparse import os import time import threading import Queue path = /home/lidongwei/scrapy/o...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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