回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那...
...站公开兴趣群软件开发技术群兴趣范围包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，...
... 以逻辑回归为例，介绍分类结果的评价方式。 精准率和召回率 对于极度偏斜的数据，使用分类准确度来评判模型的好坏是不恰当的，精确度和召回率是两个更好的指标来帮助我们判定模型的好快。 二分类的混淆矩阵 精准率和...
... ［4］From 多高的AUC才算高？ 其他一些参考资料：利用Python画ROC曲线和AUC值计算精确率与召回率，RoC曲线与PR曲线ROC和AUC介绍以及如何计算AUC基于混淆矩阵的评价指标机器学习性能评估指标
...leveldb实现, 可用于海量文本的去重； HashDBMemory 类：基于Python的dict实现，可用于中等数量（只要Python的dict不报内存错误）的文本去重。 这两个类都具有get()和put()两个方法，如果你想用Redis或MySQL等其它数据库来实现HashDB，可以...
...ession clf = LogisticRegression() clf.fit(x_train, y_train) 准确率与召回率 准确率：scikit-learn提供了accuracy_score来计算：LogisticRegression.score() 准确率是分类器预测正确性的比例，但是并不能分辨出假阳性错误和假阴性错误精确率是指分类...
...话。 业界对于异常检测这块有两个主要的指标：一个是召回率，一个是准确率。 召回率主要用来反映漏报的情况，准确率主要用来反馈误报的情况。漏报和误报的概念比较好理解。漏报就是本来有10个故障，系统报了9个，那么...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李文鹏
王晗
