回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1729人阅读
回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
|
996人阅读
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
|
982人阅读
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
|
1101人阅读
...in() 函数并创建SparkContext Worker:从节点,负责控制计算节点,启动Ex而粗投入或Driver SparkContext: 整个应用的上下文,监控应用的生命周期 SparkConf：负责存储配置信息。 Executor: 执行器,在worker node上执行任务组件,用于启动线程执行任务....
...gdata/spark-2.4.3/bin:/usr/local/bigdata/spark-2.4.3/sbin 3 运行Spark 先启动hadoop $ cd $HADOOP_HOME/sbin/ $ ./start-dfs.sh $ ./start-yarn.sh $ ./start-history-server.sh 然后启动启动sapark $ cd $SPARK_HOME/sb...
...了SparkContext，你就可以用它来创建RDD。要执行这些操作，启动器程序一般要管理多个执行器（executor）节点。 可以先通过SparkConf对象来配置你的应用，然后基于这个SparkConf创建一个SparkContext对象。 创建SparkConf的基本方法，传...
...文件~/.kube/config中查看集群名称以及用户名称。 第二步：启动你的master服务 Master service 是 Spark集群的master服务。使用 examples/spark/spark-master-controller.yaml 文件来创建一个replication controller 运行Spark Master服务。 $ kubectl create -f ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
Object
