回答:说到数据库排名，肯定要看DB-Engines的全球数据库排名，截止2018年3月份的数据库排名，排在前10的分别是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分别由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...联网设备透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，所收集数据除了在边缘侧处理，还需要上传至云端，云端作为数据集散地，各种数据经过云端AI处理后，对这些数据利用将会带来新的商业模式。在物联网资深专家杨剑勇看来，...
...需求也将不断激增，有着十分巨大的市场发展空间。相关数据显示，当前全球工业机器人在工作岗位中的占比仅为5.63%，工业机器人的应用市场仍有待进一步开发。 工业机器人在汽车整车及零部件、工程机械、轨道交通、低...
作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方...
...来GDP的增长。 在这份报告中显示，中国的AI发展在人才、数据、基础设施和计算能力4个方面具有优势，在人才、数据和基础设施等方面已经具备了全力发展AI的实力。而今年3月，AI出现在政府工作报告中，7月中国公布首个国家...
...远程操作工作流，该工作流允许开发者使用少量人类演示数据来训练机器人。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：AI 的下一波浪潮是机器人，其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。我们正在推进整个 NVIDIA 机器人堆栈...
...应用都需要有 APM 体系，可以随时分析性能的情况；在大数据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这...
...应用都需要有 APM 体系，可以随时分析性能的情况；在大数据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这...
...构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...
...务提供商（CSP）正在引入专门的计算实例，其目标是运行数据密集型工作负载，并将人工智能（AI）和机器学习（ML）集成到企业业务应用程序中，以作为获取市场的策略。此类活动正在拓展高增长的云计算即服务（CaaS）和平台...
要将所有PC等终端设备里的数据和运算能力搬上网，谷歌需要一个与现在数据中心相比，极便宜、运算能力强大千万倍的新型数据中心。云计算这样一个新型的数据中心模式的出现，使谷歌无限接近梦想：所有终端设备都变...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
李昌杰
张红新
