回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...phy的一个评论是我最喜欢的：这简直是人类的天性。人工智能恐惧和奇点显然DeepMind的Hassabis近期已经从知名人士如Elon Musk，Stephen Hawking和Bill Gates中脱颖而出，成为的人工智能恐惧（AI fear）的核心。Hassabis向Musk介绍了AI，这...
...，然后我在不断的 google 过程中，发现了有人竟不知何谓恐惧，竟然使用 Vim 开发 iOS App，最后我也学会了这个新姿势 XDDDD 不过目前，只支持 Objective-C 代码的开发，swift 的话，没有解决工程文件自动补全的问题，因为目前大家使...
...始的第二次巨大的技术革命，那就是IOT的革命，就是所谓人工智能、智慧机器，未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据，所以希望大家高度重视，所有的制造行业，由于零售行业发生变化，原来的B2C的制造模式将会彻底...
...如何自学Python | 新手引导 | 精选Python问答 | Python单词表 | 人工智能 | 嘻哈 | 爬虫 | 我用Python | 高考 | requests | AI平台 | 计算机视觉 欢迎搜索及关注： Crossin的编程教室
...的支持必不可少，本文最后会根据老师资料整理出真正的人工智能鱼模块实现算法与思路。 Maya大法好 由于力求简单快速实现，只要求Maya快速入门。分两步走，1.动画 2.建模。 1.动画 动画比较重要，之后建模直接上图。在动画...
...肉痛啊。所以，想想股神巴菲特的忠告： 在别人贪婪时恐惧，在别人恐惧时贪婪 。当大家都疯狂热衷于一件事的时候，可能这件事已经不是个好选择了。这个道理不仅仅适用于股市。 我不是专业人士，以上仅是从数据的角度给...
...alog 的源码，是如何实现的。 他一听要看源码，就露出了恐惧之情。 源码是所有框架和API的根基，因为比较复杂深邃，所以让人很抗拒。我自己也经历过这个阶段，所以非常理解他的心情，鼓励他一起做一次尝试。 查找源码 ...
今年以来，如果要盘点世界级的科技创新热点，人工智能（AI）当仁不让会入选其中。并且随着技术的成熟、配套体系的发展，人工智能的市场化热度也在持续增长，无疑也将在2017年迎来一轮蓬勃式发展。 人工智能（AI）热...
...这一切，没有数据中心的庞大算力支持是无法实现的。当人工智能走向云端，开发者既是第一批受益者，又成为了云服务商手中的核心资源。微软将在AI领域20多年的研究成果汇聚成Azure云端的认知服务，以API的形式开放给开发者...
...以及能否把这些概念关联起来。废话少说，开始唠吧。 人工智能（ Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。我们来分解一下这个概念。人工智能是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
