回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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...的密度值。例如，每个镇都可以用一个点值来表示该镇的人口数，但是并非所有人都聚居在该点上，若想了解人口随地区分布的情况，可通过密度计算来得到一个显示地表人口分布状况的表面。 注意事项ÿ ...
...看出，每年的报考人数也有不小的波动。我去找了历年的人口统计数据，与报考人数做了个对比： 教育普及率相比较二三十年前大有提高，加之人口增长放缓，越来越多的人可以接受更高程度的教育。不过从比例上可以推断出...
...的是希望了解八座城市小初高学校数量对比(柱状)，以及人口数情况（折线)。 秉持城市统计公报中有就记录，无就百度的原则，得到以下仅供绘图的数据。 上述excel表格的数据分别存放，利用下述代码我们将其导入 i...
...界上第一个无人自动化码头洋山港四期、国家卫生健康委人口与发展研究中心、国家卫生健康委能力建设和继续教育中心、国家电网、中国核电、圆通速递、顺丰科技、中国移动在线、中国移动苏州研发中心、北京移动、上海电...
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...的机动车辆数据，结合机器学习算法，从而估算出本地区人口的特征和组成，甚至这一地区居民的政治倾向。下面是这篇论文的一些节选内容，原文地址为：https://arxiv.org/abs/1702.06683。由AI科技评论编译。几千年来，统治者和政...
... 本文主要是给大家介绍了python大数据可视化制作全球人口地形图的实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家尽可能发展，尽早涨薪 序言&l...
...区的相关总计数据。但是，如果一个街区比另一个街区的人口更密集，会怎么样？我们可以创建一个合成特征（即 total_rooms 与 population 的比例）来探索街区人口密度与房屋价值中位数之间的关系。 # 创建合成特征 california_housing_...
...，让我帮助你更详细地了解这些内容。 10.尖端技术 根据人口普查，发现世界上只有0.5％的人口使用区块链，但有50％或37.7亿人使用互联网，因此学习区块链有机会走在世界前面。你所要做的就是： 收集有用的资源并有效地运...
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snifes
