回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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回答:SSL证书是一种数字证书，可为网站提供身份验证并启用加密连接。这些证书向客户端传达，在证书颁发时，Web服务主机向证书颁发机构证明了域名的所有权。此身份验证过程非常类似于在通过邮件发送信件之前将信件密封在信封中。SSL是安全套接字层的缩写，通常用于需要用户提交个人或信用卡信息的电子商务网站和页面上。通过确保在双方之间传递的所有数据都保持私有和安全。SSL加密可以帮助防止黑客窃取诸如信用卡号、银行信...
sutaking
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... Int8 型变量，也即 8 比特表示一个变量。我们一直在思考如何更优化和高效地解决带宽问题，韩松（该论文的第一作者，深鉴科技联合创始人）的研究方向是使用稀疏化方式让深度学习更快、更准、更轻量，该方式的优点是降低...
...-hover{ /* JQ对它的操作：点击后添加这个class，再次点击后去除这个class*/ -webkit-transform:rotate(180deg); -ms-transform:rotate(180deg); -o-transform:rotate(180deg); transform:rotate(180deg) } JQ部分（重点） $(f...
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...云端会下发两种类型的数据：ASR 与 NLP，然而对于云端是如何生成这些数据并没有提及，这里我们先稍微讲解一些 NLP 的部分。 在 ASR 将音频数据转成文本后，会输入给 NLP 服务（云端），那么云端是怎么把一段简单的文本解析成...
... Shwartz-Ziv的实验，展示了深度学习过程中这种挤压是如何发生的（至少在他们所研究的案例里）。Tishby的发现在AI研究圈激起了强烈的反向。Google Researc的Alex Alemi说：我认为信息瓶颈的想法可能在未来深度神经网络的研究...
...来，我就以小米手机为例，给大家介绍小米手机语音识别如何测试。 小米语音识别功能如何进行测试？ 要知道语音识别功能如何测试，我们先了解智能产品语音交互流程： 所以，要进行测试的话，我们需要从以下几个维度来...
在做小程序后端支持的过程中遇到不少有意思的功能，有些比较考你的思维散发及解决问题的实际能力，这里摘录一下记录下来，是为抛砖引玉、如能帮到别人，自然是最好不过了。 先放几张设计图看下大概功能： 大...
...仅仅考虑在语音处理过程中的噪音可以说是治标不治本，如何从源头上解决混响和降噪似乎才是问题的关键。面对这一难题，科大讯飞研发人员通过在录音设备上加上多麦克阵列，利用多麦克阵列进行降噪与解混响。具体地，使...
...做一个Hello World应用吧，看看您通过麦克风说话的声音是如何被这个JavaScript库文件识别到的。 新建一个html文件，将下面的代码复制进去。将它部署到您本地的Tomcat或者nodejs服务器上。 我测试用的是Chrome。 当您第一次在浏...
...预测，并忘记不相关的数据。RNN 述评为了了解 LSTM 或 GRU 如何实现这一点，让我们回顾一下递归神经网络。 RNN 的工作原理如下；第一个词被转换成了机器可读的向量，然后 RNN 逐个处理向量序列。 逐一处理矢量序列处理时，RNN...
...。 2、AI平台 AWS SageMaker Amazon 的AI应用服务是如何实现的? 通过AWS SageMaker平台实现！ ➀通过AWS SageMaker平台，实现对象检测、面孔识别和人员跟踪等AI功能。 AWS SageMaker平台花了大量时间来做：创建、训练、部署...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
