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Greenplum

...扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

深度学习简单问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

有哪些适合新人学习的简单易懂的编程语言?

回答:简单易懂的编程语言,这个因人而异了,下面我简单介绍3种,分别是前端、Python和PHP,感兴趣的朋友可以尝试一下:01前端这是HTML、CSS和JS的全称,目前,前端在Web页面开发中非常流行,需求岗位也非常多,初学者入门的话,最主要的还是以记忆和熟悉为准,不需要有太多的的编程基础,只要你掌握了基本的标签和属性,可以快速开发一个小型项目,但要学精学深不容易,框架迭代太快,往往旧的还没掌握新的就已...

褰辩话 | 991人阅读

如何深入地学习SQL server?

回答:学生的话,把内幕那三四本书看熟,要反复的看,尽量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好,上手快得很。另外,多参与技术社区,能接触一些真正实际的case.

shleyZ | 439人阅读

目前编写一款简单的手机应用APP一般用什么编程语言?

回答:编写手机App,用什么语言?从简单到复杂,可以分三级:简单方案:HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套:HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架,如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易,且跨平台,对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱,性能低,换句话说就是卡。中等方案:原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...

lauren_liuling | 2571人阅读

桌面端开发都用什么语言,简单分析下这些语言的优劣势对比?

回答:对于编程,没有最好的语言,只有最合适的语言。下面谈谈常见的PC桌面端开发语言。C/C++系列C++系列最大的优点就是效率高,不过缺点也是很麻烦的,上手难度大。下面介绍介绍两种有官方背书的,开发过程中经常用到的C++界面库,至于Duilib、BCG等第三方开源库这里不再介绍。1、QtC++开发界面首选开源库。在C++领域,有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工业、电力、视频监控等...

shleyZ | 6450人阅读

深度学习简单精品文章

  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

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    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    Allen 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    张汉庆 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    suosuopuo 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    Rindia 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    现在每一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头,深度学习已然...

    用户83 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...大?如果你想成为AI革命中的一员,那么你就必须要学习深度学习,看看这12本书,它们将成为你的利器! 我相信你应该知道人工智能,尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。 深度学习是由少数研究人员开始的一个...

    abson 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

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    Alfred 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    ormsf 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    willin 评论0 收藏0
  • 深度学习在人脸识别中的应用 —— 优图祖母模型的「进化」

    ...台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...

    546669204 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 增加检测类别?这是一份目标检测的基础指南

    ...邮件中咨询道:Adrian 你好,我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感谢你做的这一切,我在自己的样例项目中使用了你的源代码,但是我有两个问题:1. 我该如何过滤/忽略那...

    Honwhy 评论0 收藏0

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