回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
fnngj
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
tomorrowwu
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回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头，深度学习已然...
摘要： 本文主要讲了神经进化是深度学习的未来，以及如何用进化计算方法（EC）优化深度学习（DL）。 过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括...
摘要： 本文主要讲了神经进化是深度学习的未来，以及如何用进化计算方法（EC）优化深度学习（DL）。 过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括...
摘要： 本文主要讲了神经进化是深度学习的未来，以及如何用进化计算方法（EC）优化深度学习（DL）。 过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括...
...图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起玄学深度学习之惑：打不破的炼丹炉黑盒子?2018年初，一个来自伯克利大学、阿姆斯特丹大学、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部门开始向人工智能传授自我判断...
...术专家，目前是用友畅捷通工智能相关业务负责人，关注深度学习在自然语言处理方面的应用。 聊天机器人（也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等）是目前非常热的一个人工智能研发与产品方向。很多大型互联网公...
...各自定义不同的指标。 以某个场景为例，说明一下基于深度学习的视频推荐系统相比传统推荐系统的优势？ 以特征选择为例，深度学习中的非线性映射（利用激活函数的非线性），自动化了特征选择的步骤，使得我们可以更容...
...各自定义不同的指标。 以某个场景为例，说明一下基于深度学习的视频推荐系统相比传统推荐系统的优势？ 以特征选择为例，深度学习中的非线性映射（利用激活函数的非线性），自动化了特征选择的步骤，使得我们可以更容...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
...是否有成熟的思想沉淀，体系化的升级，是否在前端技术深度学习后应用到实践中并拿到比较不错的结果。相对前端知识广度会更看重深度，在比较擅长的领域里是否深入进去，在深度上不仅仅看技术，也看综合素质，在领域内...
...学习其实早已到来。由上图中可以看出，目前大红大紫的深度学习，其源头-神经网络，早在上世纪70年代就已经被提出。从上世纪80年代到本世纪，机器学习本身经历了几次平淡期和爆发期，随着大数据的发展和一些热点事件（...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术，当时深度学习还没有被创造出来。 现在，我对于深度学习的预言不会像之前那样，停留在概念水平上。同时，我也不会再预测公司是否会采用我的说法，而是把关注的焦点集...
...近年来, 由于卷积神经网络的发展和硬件算力提升, 基于深度学习的目标检测取得了突破性的进展。目前, 深度学习算法已在计算机视觉的整个领域得到广泛采用, 包括通用目标检测和特定领域目标检测. 大多数最先进的目标检测...
... 加入团队，他们两人在 2006 年与 Hinton 合著论文，引发了深度学习革命！Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 是谁，他们跟 Hinton 一起引发了什么革命呢？2006 年那篇论文，题目叫做 A fast learning algorithm for deep belief nets，《深度信念网...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
