深度学习主要技术SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

深度学习主要技术

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习主要技术问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1740人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1085人阅读

java大数据主要学习哪些知识?

回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...

Yujiaao | 661人阅读

大数据主要学习什么内容?有什么要求和条件?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据的知识体系还是比较庞大的,随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善,大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分,从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看,通常包括以下几个岗位:第一:大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,开发岗位的人才需求量还是比较大的,相关岗位的薪资待遇也...

since1986 | 541人阅读

linux主要是做什么的?学习可以从事什么工作?

回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...

xuxueli | 470人阅读

深度学习主要技术精品文章

  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    说深度学习(Deep Learning)算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...

    blastz 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

    在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • 深度学习在美团点评的应用

    写在前面美团点评这两年在深度学习方面进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;在计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像...

    DirtyMind 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习主要进步

    在过去几年中,深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健,金融,人力资源,零售,地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。至于现有的成果表现也一直在稳步提高。在学术层面,机...

    sushi 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zja9 一、数据...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 深度学习在携程攻略社区的应用

    ...文来自携程攻略社区开发总监李健在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲,介绍了深度学习在攻略社区领域的主要应用。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT。 携程攻略...

    snowell 评论0 收藏0
  • 深度学习在携程攻略社区的应用

    ...文来自携程攻略社区开发总监李健在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲,介绍了深度学习在攻略社区领域的主要应用。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT。 携程攻略...

    陈伟 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个seq2seq网络结构,该例子能通过训练给定的训练集实现输入某个...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个seq2seq网络结构,该例子能通过训练给定的训练集实现输入某个...

    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个seq2seq网络结构,该例子能通过训练给定的训练集实现输入某个...

    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注的深度学习发展历程

    ...16 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。在工...

    genedna 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注的深度学习发展历程

    ...16 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。在工...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 什么是 AI、机器学习深度学习

    什么是 AI、机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得...

    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 极验验证:浅析深度学习模型与应用

    2006年Geoffery  Hinton提出了深度学习(多层神经网络),并在2012年的ImageNet竞赛中有非凡的表现,以15.3%的Top-5错误率夺魁,比利用传统方 法的第二名低了10.9% 。一时之间,深度学习备受追捧。Google、Facebook、百度等等公司纷纷开...

    王岩威 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<