神经网络芯片SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

神经网络芯片

AI视觉芯片模组 UCVM

UCloud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂...

神经网络芯片问答精选

linux可以理解为操作系统中的系统,那ARM和X86可以理解为芯片中的系统吗?

回答:谢谢您的问题,Linux和安卓、ARM、X86关系如下。安卓继承于Linux。Linux就是操作系统,安卓可以理解为Linux的版本。Linux是开源的,大家都可以在Linux内核上修改创新。安卓建立在Linux内核基础之上,修改Linux内核而成,中国红旗电脑操作系统也是如此操作。Linux提供内存、进程、安全、网络等核心服务,安卓根据移动设备需求,个性化修改了文件系统、进程管理通讯和电源管理等...

AlienZHOU | 1486人阅读

香港网络如何设置大陆网络代理

问题描述:关于香港网络如何设置大陆网络代理这个问题,大家能帮我解决一下吗?

894974231 | 804人阅读

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 452人阅读

3a网络如何

问题描述:关于3a网络如何这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张率功 | 882人阅读

如何注册网络

问题描述:关于如何注册网络这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李世赞 | 454人阅读

怎么购买网络

问题描述:关于怎么购买网络这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 951人阅读

神经网络芯片精品文章

  • TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片

    ...上对人脑的模拟。在硬件方面,近年来主要是通过对大型神经网络进行仿真,如Google的深度学习系统Google Brain,微软的Adam等。但是这些网络需要大量传统计算机的集群。比方说Google Brain就采用了1000台各带16核处理器的计算机,...

    you_De 评论0 收藏0
  • 阿里神经网络芯片Ali-NPU曝光:可用于云计算等场景

    近日,阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计,该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍 。据了解,此款芯片的研发,未来将会更好的实现AI智能...

    whidy 评论0 收藏0
  • 2014年全球十大突破技术:高通的神经形态芯

    『在不久的将来,构造比传统芯片更像人脑的微处理器可能会使计算机对周遭事物的理解力变得敏锐的多。』和一头哈巴狗一般大小、名叫先锋的机器人慢慢向前翻滚着,逐渐靠近地毯上的玩具美国队长,它们对峙着...

    JiaXinYi 评论0 收藏0
  • 新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?

    ...比计算机少,但显然而功耗低得多。为此,学习更多层的神经网络,让计算机能够更好地模拟人脑功能,成为上世纪后期以来研究的热点。在这些研究中,核心的研究是冯·诺依曼架构与人脑架构的本质结构区别——与...

    weakish 评论0 收藏0
  • 中美贸易战乌云笼罩的数据中心

    ...壳就会发现,里面有太多英文标注的器件,包括CPU、网络芯片、存储器、内存、Flash等等,除了PCB板我们自己设计,上面的大部分器件均来自国外,主要是美国,这样的现状怎能不让人担心,所有的核心部件都不在我们自己手上...

    陈伟 评论0 收藏0
  • 这些创业公司正在让深度学习变得更加好用

    ...术——「深度学习」——它依赖于模拟大量及多层的虚拟神经网络,让电脑识别抽象的图案,例如猫的图片。要训练一个如此大的网络需要进行大量的平行计算,一般会在GPUs上进行(GPUs非常适合这种计算)。虽然深度学习的基...

    lanffy 评论0 收藏0
  • 深度学习引擎的终极形态是什么?

    ...和AI专用芯片研发带来什么启发。以大家耳熟能详的卷积神经网络CNN 为例,可以感觉一下目前训练深度学习模型需要多少计算力。下方这张表列出了常见CNN模型处理一张图片需要的内存容量和浮点计算次数,譬如VGG-16网络处理一...

    Cobub 评论0 收藏0
  • 边缘运算,一股方兴未艾的风潮

    ...缘运算」即将兴起云端及边缘运算2012年「深度学习(类神经网络)」技术的突破带动了新一波「人工智能」崛起,其中最大功臣莫过于绘图芯片(GPU)。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进行高速运...

    terasum 评论0 收藏0
  • 让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow技术实践

    ...经过接近一个月的时间,训练了一个用于图片分类的卷积神经网络模型,它能做到什么效果呢?能提高6个百分点的准确率。这是非常了不得的成绩,算法基本上没什么变化,仅仅是通过采用更多的数据和计算就能把top-1的准确率...

    chenjiang3 评论0 收藏0
  • 为加强图像渲染 英特尔推出云端AI芯片

    随着AI领域不断发展,做人工智能芯片的公司也在层出不穷。但很多人都会质疑AI大脑芯片,真的有用吗?其实厂商们都希望消费者会相信它们已经开发出了足够智能的芯片,可以自己思考,也可以模仿人类的大脑。最近,在AIDC ...

    ky0ncheng 评论0 收藏0
  • 边缘计算将如何影响人工智能?

    ...起来似乎有点不可思议,如果他们真能做到这样,就意味神经网络不再受到互联网和云计算的影响。科学家认为他们可以引导AI在不需要大量资源的条件下进行机器学习,其优点是达到更好的隐私性,数据发送成本低以及具有携...

    hikui 评论0 收藏0
  • 谷歌云增加Nvidia P4 GPU支持AI和虚拟桌面

    ...认为基于云的P4主要用于机器学习推理,也就是数据处理神经网络在经过适当训练之后可以在生产环境中做的事情,这是一种完全不同的任务,有时候利用更强大的GPU可以实现更好的性能。P4也适用于虚拟桌面环境。它采用了Grid...

    oliverhuang 评论0 收藏0
  • 从NNVM和ONNX看AI芯片的基础运算算子

    ...l, clip, cast等。NNVM也以Tensor作为数据格式。ONNX不完整支持神经网络的训练,但它提供了训练所需要的完整的图描述,其实就是对BN和dropout两个功能上加了一个区别参数,用来描述可训练的图和不可训练的图。由于ONNX实际上就是...

    lixiang 评论0 收藏0
  • 谷歌董事长:我可以非常直接地说,互联网将消失

    ...;五年内所有三星硬件设备均将支持物联网。无独有偶,芯片巨头高通也在CES上披露了自己的物联网计划。高通总裁德雷克•阿伯勒(DerekAberle)在CES上表示,高通向全球超过30个国家推出了15款物联网设备,涉及数字眼镜、儿童跟踪...

    hiyayiji 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<