回答:谢邀。其实简单来说，进程无非就是处于运行期的程序及其相关资源的总和。这里读者应该注意相关资源一词，Linux 在内核中是如何记录进程的资源的呢？Linux内核如何记录进程的资源？首先应该明白，Linux 内核大都是采用C语言编写的，因此要弄清楚内核如何记录进程资源，只需要查看相关的C语言代码就可以了。事实上，Linux 内核是使用 task_struct 结构体描述进程的资源的，它的C语言部分代码...
MoAir
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:云在形式上分为Paas，SaaS和IaaS，他们之间的不同源自于给客户/租户提供的服务形态，大家可以通过下图进一步了解其区别：在使用形式上，云被分为私有云，共有云和混合云，当私有云的数据和公有云通过网路实现流动、管理和统一编排时，这个做就变成混合云，混合云给私有云和公有云架了一座桥，它可以在业务高峰期时，弹性扩展到公有云，实现业务弹性伸缩，这样租户只需在业务高峰期时(如双11)，租用共有云服务，业...
jsummer
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...的意义在于帮助我们 实现大规模数据量化的同时、更为深入了解我们身边的世界。 在这样的背景下，我们将借助本届Structure Data大会这一平台钻研更多相关细节——此次会议将于本月十九号在纽约拉开序幕，为期一周。在此期...
...的技术。即便如此，已经被Google解密的技术依然值得深入研究、学习。谷歌于今年的10月份，终于向媒体开放了它的数据中心，并发布了一些照片。通过照片我们可以看到，谷歌的数据中心是一个巨大的房间，而不是被分成...
...包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
...果。纵轴代表预期值，人们对于新技术通常会随着认识的深入，预期不断升温，伴之以媒体炒作而到达顶峰；随之因技术瓶颈或其他原因，预期逐渐冷却至低点；但技术成熟后，期望又重新上升，重新积累用户，然后就到了可持...
...写实战》 《Spring源码深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代码分析与实践》 数据分析与挖掘类 《Python编程从入门到实践》 《Python数据分析与挖掘实战》 《Python高性能编程》 《Python并发编程》 《Python自动化运维 技术与最佳...
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...新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。 Beyer则认为：IT管理者和执行者们不能把技术不成熟作为停止试验的借口。最初只有一部分专业分析师和数据专家需要试验，然后这些比较...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹立鹏
