回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:精通：透彻理解并能熟练掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢说自己真的精通Java！原因有2点：精通这个词是不能乱用的，因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中，你没有问过他人Java相关问题吗？我相信工作中肯定都问过！学无止境，何来精通？Java作为一门编程语言，它也在不断的变化，比如说从Java9-Java10，这不都是在不断的变化吗？学无止境！学习并不是一蹴而就的，在工作中我们肯定会遇到问题...
_ivan
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...blem—making computersas intelligent as people, or strong AI. 简言之，什么时候自然语言能被机器很好的理解了，strong AI也就实现了~~ 之前写过一篇文章自然语言理解，介绍了当时NLU的系统实现方案，感兴趣的可以再翻一番，里面介绍过的一...
...）这个术语。起初看文献时很难理解的一个问题就是，为什么神经网络又有另一个名称：MLP。其实MLP（Multi-Layer Perceptron）的名称起源于50-60年代的感知器（Perceptron）。由于我们在感知器之上又增加了一个计算层，因此称为多层...
...词其实是一头雾水，我尝试用我自己的语言解释，如果有什么需要完善的地方，欢迎提出。 比如说，有一个模型能够能够根据一个人的社交动态，推断出他是喜欢苹果还是香蕉，那么，我现在想知道某个社交平台上市喜欢苹果...
...此终结？人工智能这把通往未来的钥匙，究竟能打开一扇什么样的门？需要每位参与者谨慎思考。 三清团（清华本科、硕士、博士）的经历，让小猴养成了严谨、务实的科学态度。他喜欢用科技工作者称呼自己，并且...
...计算层面，有好多很重要的事情，而第一步要做的事情是什么？我们称它为resource placement policy，资源安置策略。简单来讲，比如说有一个用户发一个指令，他要一百台虚拟的Server，这就是典型的偏计算的活——Server一般是CPU跟Me...
...计算层面，有好多很重要的事情，而第一步要做的事情是什么？我们称它为resource placement policy，资源安置策略。简单来讲，比如说有一个用户发一个指令，他要一百台虚拟的Server，这就是典型的偏计算的活——Server一般是CPU跟Me...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李昌杰
李义
