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什么时候应该用深度学习

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

什么时候应该用深度学习问答精选

学习web前端,初学者应该用什么编程软件?

回答:Web前端开发最常见的编程软件有以下几种:DreamWeaver是一款老牌前端开发工具,功能强大且组件丰富,作为前端开发的一款利器被广泛使用。DreamWeaver是一款可视化的前端开发工具,一边写代码一边就能看到效果,所以使用起来还是比较方便的。但是DreamWeaver的缺点就是比较耗费系统资源,这也许是IDE类产品的通病。Hbuilder是最近几年被广泛使用的一款前端开发工具,我最初开始使用...

RayKr | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

软件测试面试的时候,有哪些要注意的?

回答:软件测试面试,一定要向面试官展示自己专业技能,可以从自己的工作经验、做过的项目、为上一家公司所做出的的贡献等等来辅助表现。让面试官相信你的能力,除了专业技能之外,还有沟通能力对于软件测试测试员来说,也很重要,因为测试人员是需要与开发人员去沟通bug的处理,还需要去了解用户的需求,所以说在面试过程中,一定要条理清晰,谈话有条理。希望我的回答可以帮到你,如果有任何软件测试方面的问题,面试或者是专业技能...

darkbug | 816人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

java应该学习什么?

回答:Java世界第一编程语言,至今风靡全球21年。人们的日常生活和工作,因为Java的存在变得井然有序。一般的Java培训课程都是从Java基础开始,每个阶段配以对应的项目进行实战。分享一份课程大纲,一起看看吧!第一阶段 Java基础JavaEE的学习内容(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等)从计算机基本概念,DOS命令开始,为你入门编程语言扫盲,什么是程序,如何配置JAVA开发环...

Cobub | 828人阅读

想要学习大数据,应该看些什么书?

回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测),到无指导的学习;从神经网络、支持向量机,到分类树、提升等主题,应有尽有,许多例子还附以彩图,是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这...

developerworks | 547人阅读

什么时候应该用深度学习精品文章

  • 当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习

    ...深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机,现在前面有什么样的物体,并且结构化的抽取出来。比如说这个是通过挡风玻璃看到的画面,让机器理解,必须要判断视野内的物体是移动还是静止,如果是静止的话,可以当作是安...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 深度学习应该使复数吗?

    ...分析代替了生物合理性(biological plausibility)。然而,为什么我们要止步于实分析呢?我们已经用了这么久线性代数和微分方程,那我们也可以将这一切都推倒,用复分析建立新的一套。或许更加奇妙的复分析会赋予我们更强大...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • 「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论

    ...14 个常见问题的清单:无监督学习的用武之地在哪儿?为什么我没有描述有关深度学习的更美好事情?是什么给了我权利首先讨论这一事情?让神经网络实现从偶数到奇数的泛化有何意义?(这是最重要的问题)以及更多其他问...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

    ...物在 AMA 上的一些精彩回答,和大家分享。 mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界?您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法?研究的自由度(多多少少做你想做的事情)是否在你的决定中起到很重要...

    RdouTyping 评论0 收藏0
  • Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

    ...物在 AMA 上的一些精彩回答,和大家分享。 mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界?您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法?研究的自由度(多多少少做你想做的事情)是否在你的决定中起到很重要...

    Yangyang 评论0 收藏0
  • Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

    ...物在 AMA 上的一些精彩回答,和大家分享。 mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界?您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法?研究的自由度(多多少少做你想做的事情)是否在你的决定中起到很重要...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    摘要: 到底是迁移学习?什么时候使用它?如何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解...

    darcrand 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    摘要: 到底是迁移学习?什么时候使用它?如何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解...

    赵连江 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    摘要: 到底是迁移学习?什么时候使用它?如何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解...

    james 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    ...能」:深度学习只是简单地相信给到的训练数据,而不管什么是真与假,现实与想象,公平与不公。人类也会误信假新闻,但只是在某种程度上,甚至孩童都知道电影是虚构的、不真实的。关于更多细节,如果你有时间了解,请...

    hedzr 评论0 收藏0
  • OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生

    1.你学习机器学习的历程是什么?在学习机器学习时你最喜欢的书是什么?你遇到过什么死胡同吗?我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时,我兴趣广泛,大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我...

    nihao 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    ...能:深度学习会简单相信所给的训练数据,而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不公。人类也会误信假新闻,但只是在某种程度上,甚至孩童都知道电影是虚构的,不是真实的。想了解更多内容可以阅读这篇文章:...

    用户83 评论0 收藏0
  • 使深度学习打造智能聊天机器人

    ...现找不到合适回答内容的情形(因为在真实场景下用户说什么都是可能的),但它的好处是回答质量高,因为对话库中的内容都是真实的对话数据,表达比较自然。生成式聊天机器人则采取不同的技术思路,在接收到用户输入句...

    ivyzhang 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...习方法的设定简单说就是回答以下几个问题:我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是:学习目标,学习方针与学习计划。学习目标比较清楚,就是踏入AI领域这个门。这个目标不大,因此实现起来也较...

    mingde 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    ...并解释它们的用途。 目录表 1 机器学习和深度学习是什么? 1.1 什么是机器学习? 1.2 什么是深度学习? 2 机器学习和深度学习的比较 2.1 数据依赖 2.2 硬件依赖 2.3 问题解决办法 2.4 特征工程 2.5 执行时间 ...

    jsummer 评论0 收藏0

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