回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放，这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务，也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷，却不失稳定和高性能的大数...
作者介绍：张俊骏，小红书数据库与中间件团队负责人 小红书使用 TiDB 历史可以追溯到 2017 年甚至更早，那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用，在 2018 年 5 月之后，我们就开始逐步铺开，延展到其他适合 TiD...
...，这里就不说了）。 为什么说redux难，难于在处理异步和数据同步，这里有很多优异的中间件如redux-thunk等，而该项目中我使用的是我自己写的中间件（有兴趣可以看一下我之前的博客如何写redux中间件，由于公司有严格的规定...
...场景中，以下情况普遍存在： 个人开发环境 为了做大数据相关项目，需要安装一套CDH集群，常见的做法是在自己电脑里搭建3台与CDH版本对应的虚拟机，把CDH集群装起来后，考虑到以后很有可能还要使用一个干净的CDH集群，为...
...场景中，以下情况普遍存在： 个人开发环境 为了做大数据相关项目，需要安装一套CDH集群，常见的做法是在自己电脑里搭建3台与CDH版本对应的虚拟机，把CDH集群装起来后，考虑到以后很有可能还要使用一个干净的CDH集群，为...
...制，无法从根本上解决这些问题。比如最常用的程序连接数据库。传统的方式多将数据库连接字符串写到程序的配置文件里，导致其连接数据库IP不能变，多节点部署程序需要一一手动修改数据库连接字符串，非常麻烦。随着技...
本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享。编辑：Cynthia 李小龙：链家网大数据部资深研发架构师，负责大数据工具平台化相关的工作。专注于数据仓库、任务流调度、元数据管理、...
一.大数据运维相关答疑与概述 1.0 课程与老师介绍 本课程是专门培养大数据运维与架构方向专业人才的体系化课程。课程所有讲师小伙伴全部是在职的知名企业大数据开发专...
...理则只需要在A模块里触发一个自定义事件A1，然后把相关数据带过去，在A1模块里监听这个事件，做相应处理。示例代码如下： // A模块 function A_active(){ //balabala...做自己的事情 $(document).trigger(A1,[data1,data2]); } //A1模块 $(doc...
...团的全资子公司，建设有上海、南京、郑州（在建）三个数据中心，拥有超过4000台物理服务器，10PB的数据存储，总面积将近9000平米。 帆一尚行主要为用户提供弹性计算、存储网络、大数据、人工智能、安全等云产品及服务，...
...中间层，负责路由、Controllers、Views、以及视图的渲染，数据的获取通过RESTful的API接口使用JSON格式交互。而后端则只需要负责业务逻辑、数据存储、Models，并为前端提供JSON数据即可。 这样改变之后，Node端可以进行首屏渲染等...
...群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 14、事件触发：除了Cron方式和任务依赖方式触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发...
...打造，并充分运用双方股东优势资源，即：阿里巴巴在大数据、电商运营、互联网产品技术上的巨大优势，尤其是在B2B终端买家上的独有市场基础，以及中国五矿67年的行业经验，和遍布全球的200多个营销和物流网点，致力于为...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
