回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
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回答:工具方面，seaborn是matplotlib的扩展和二次封装，个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤：一．数据读取：根据数据源文件的文件类型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二．查看数据信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别，数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录，发现高危风险进行告警，但不做实质上的防御，偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署，对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ，拦截阻断安全威胁，起到事中防护的作用，旁路部署的话则起到的也是审计的效果；数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间，所有SQL语句必须经过数据库...
张利勇
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...,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对...
...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
数据挖掘的流程与方法 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析 实际应用: 预...
... 2.1 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklear...
...安全团队进行对接。通过WeTest提供的手游安全测试，主动挖掘游戏业务安全漏洞，用来提前暴露游戏潜在的安全风险，这样不仅能最大程度降低事后外挂的危害，更有效降低外挂的打击成本。 量体裁衣——量身锻造的安全漏洞...
...计的还不错.所以过来分享一下. 同时也是分享一下我平时挖掘漏洞的一些思路吧,这篇文章里虽然只简单介绍其中三种漏洞类型，但也是想是一个抛转引玉吧,给web安全新手提供一些挖掘思路. 下载地址: GitHub地址: https://github.com/787...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
