回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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作者 Kaggle Team中文翻译 MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。他在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据科学家、工程...
...个样子的： 在将数据喂进ML模型前，我通过探索性数据分析得出以下结论： 虽然点赞党和评论党较关注党回粉我的可能性小，但他们更喜欢与我互动。这说明尽管他们无法直观地带来关注量的增加，但他们可以提升我账号...
...neural-network-3d71c0755ccc欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...等等。 真不敢相信你是文科生。这么说你的兴趣是数据分析方向咯？ 其实我对师父你做的爬虫很有兴趣。但是听说会经常和网站发生对抗？女孩子还是不要打打杀杀的好~ 于是我让P酱负责对爬虫的原始数据进行清洗...
...等等。 真不敢相信你是文科生。这么说你的兴趣是数据分析方向咯？ 其实我对师父你做的爬虫很有兴趣。但是听说会经常和网站发生对抗？女孩子还是不要打打杀杀的好~ 于是我让P酱负责对爬虫的原始数据进行清洗...
...是针对 Model 层面的单元测试。 这个项目使用了一种「以数据结构为核心」的设计，所谓数据结构就是一个 JavaScript 的 Object, 对应着数据库中数据表的各个字段，这些代表着业务实体的 Object 在项目中的各个函数之间传递。绝大...
...是针对 Model 层面的单元测试。 这个项目使用了一种「以数据结构为核心」的设计，所谓数据结构就是一个 JavaScript 的 Object, 对应着数据库中数据表的各个字段，这些代表着业务实体的 Object 在项目中的各个函数之间传递。绝大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
魏明
