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Greenplum

...模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单...

数据分析与机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 850人阅读

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 397人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 784人阅读

实变函数与泛函分析对于文科生有多难?

回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的,对于普通的工科生而言,这些课程都是不作要求,直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中,实变函数是数学分析的进阶版,相当于数学分析中增加了测度的概念,从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象;泛函分析就更加不用说了,这门基于测度和度量的学科,大部分人看到其中的抽象概念时,都是云里雾里,很难摸到头绪。但是好就好在,这些课一般来说考试比较容易,比如说像我们研究生时...

kgbook | 4447人阅读

数据分析与机器学习精品文章

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    刘厚水 评论0 收藏0
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    ...一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

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  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

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    sunsmell 评论0 收藏0
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    YFan 评论0 收藏0
  • 在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿

    ...raphical models) 作者信息 Anusha Manchala,专注于机器学习、数据分析本文由阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《What You Must Know Before You Dive Into Machine Learning》,译者:海棠,审校:Uncle_LLD。详情请阅读原文

    moven_j 评论0 收藏0
  • 在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿

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    jk_v1 评论0 收藏0
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