回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...工具和技术，例如 Apache Spark，它是一种用于大规模数据处理的快速灵活的数据处理引擎。 CDH Spark2 是 Apache Spark 的一个版本，包含在 Cloudera Distribution for Apache Hadoop (CDH) 中。它是一个强大而灵活的数据处理引...
...和反斜杠（json_encode加上的那个）都加上了反斜杠。存入数据库的内容： {html:ab} 按照这样的过程处理数据是正常的，从数据库取出后，用json_decode可以恢复原来的数据。但是如果在存入数据库前没有做real_escape_string的处理，...
...和反斜杠（json_encode加上的那个）都加上了反斜杠。存入数据库的内容： {html:ab} 按照这样的过程处理数据是正常的，从数据库取出后，用json_decode可以恢复原来的数据。但是如果在存入数据库前没有做real_escape_string的处理，...
...edis的线程模式，必须先了解下面几个概念 （1）文件事件处理器 ①redis是基于reactor模式开发了网络事件处理器，这个处理器叫做 文件事件处理器(file event Handler)。这个文件事件处理器是单线程的，所以redis才叫做单线程模式，采...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
崔晓明
bbbbbb
付伦
