回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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...：AWS起步最早，在技术上具备一定的先发优势，在存储和数据库服务几个细分市场有着比较深厚的沉淀。AWS最被行业称道的是它的运维管理体系，AWS一直提倡云计算服务工具化的理念，在2017年里，AWS一共发布了1430项主要的服务...
...发展和完善阶段，相应的 AI 和大数据人才还比较紧缺。 新技术接入难度大。传统金融机构发展的时间长，架构繁杂，新技术的接入难度比较大。 技术 leader 应以前瞻性和决策力领导转型 在 20 多年的工作中，向江旭也积累了丰...
...系统，以及很多太短的通用平台与系统，主要关注架构、数据库、O2O等方面的技术。 壹佰案例： 作为同时负责过58同城和58到家业务的架构师，可否从架构方向谈下两项业务的技术难点有何不同？ 沈剑：58同城是一个信息平台...
...远程办事处，并遍及企业在全球各地的海外设施。如今，新技术层出不穷，但并没有简单地取代以往的技术，但层层堆叠的技术积累起来成为技术堆栈，人们只是通过长时间的增量决策和实施来构建顶层技术。对于很多人来说，...
...核心技术大牛，一起回顾阿里技术的变迁。 今天，阿里数据库事业部研究员张瑞，将为你讲述双11数据库技术不为人知的故事。在零点交易数字一次次提升的背后，既是数据库技术的一次次突破，也见证了阿里技术人永不言败的...
...性的变化。然而，随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起，网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石，对网络进行改造势在必行，可是网络部分的历史包袱不少，古老的以太网协议依然是当前网络唯一广为...
...业1．人工智能工程技术人员2．物联网工程技术人员3．大数据工程技术人员4．云计算工程技术人员5．建筑信息模型技术员6．电子竞技运营师7．电子竞技员8．无人机驾驶员9．数字化管理师10．农业经理人11．工业机器人系统操...
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等方面具有自身独特的技术。海量分布式存储技术为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来...
...、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
张汉庆
刘玉平
