回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:所谓的云计算时代的运维应该从两个方面考虑1，云计算平台是自己搭建的，这个平台可能是公有云也可能是私有云，但无论是哪一种，个人觉得不存在啥转型一说，维护一个云平台和传统的运维没什么两样，如果非要指出什么不同，那就是运维的责任和风险更大了，毕竟你维护的是一个平台而不是传统的一台独立的服务器！2，如果你的服务器是使用的第三方平台的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京东云等等，那么运维工...
xeblog
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回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀，开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值，以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台，以应用为中心，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
littleGrow
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...向天再借500年，这口气就必须得吊着，在SaaS、移动、大数据风起云涌的时代，来一个霸王硬上云。于是乎，ERP在没有导演、没有主演的情况下，开始上演一出好戏……ERP：下流而不风流，颇有东莞之风为用ERP这张老船票，...
...规模计算的时代 在IT业界的热点讨论中，云计算和大数据毫无疑问占据两席，云计算时代也是企业IT转型的关键点。以往企业想要具备随需可用的基础设施，获得强大的计算能力，需要自己购买服务器和电脑等硬件设备对接...
...使命是为实现可扩展的计算，提供高效的服务器、存储和数据中心硬件设计。其中浪潮是OCP的铂金会员，而Olympus则是微软和OCP社区合作的下一代超大规模云硬件项目。显然，浪潮不仅打入了由Facebook、谷歌、微软等组成的国际高...
...嗅到的业务发展的春风。回顾过去的2017年IT产业，大数据、人工智能、边缘计算以及物联网等技术的兴起带动了大批人才和资金涌入市场，同时也很直接地推动了很多IT企业业务上升了一个新的台阶。新技术提升市场效能...
工信部数据显示，2017年上半年软件和信息技术服务业达到25584亿元收入，同比增长13.6%；信息技术服务发展领先全行业，实现收入13745亿元，同比增长15.7%。中国的云市场正奔跑在快车道。从2006年A...
...安全性、合规性的考虑，大多数成规模的企业还是愿意将数据保留在私有云中，而将一些新的业务应用放到公有云上。总之，无论是从应用需求和业务环境的复杂度考虑，还是从企业用户的使用习惯、技术能力、惯有思维等方面...
工信部数据显示，2017年上半年软件和信息技术服务业达到25584亿元收入，同比增长13.6%；信息技术服务发展领先全行业，实现收入13745亿元，同比增长15.7%。中国的云市场正奔跑在快车道。从2006年AWS对外提供弹性服务，2010年阿里...
...统产品，并重新建立企业的信息化体系，如再次录入产品数据等。这样的迭代成本企业很难承受，所以企业在考虑是否选择 SaaS 产品时往往需要非常高的决策成本。如果这样的情况不发生改变，可能将会有一半以上的 SaaS 产品会...
...国移动利用闲置的15台计算机，基于开源软件搭建了海量数据处理实验 平台，展开云计算方面的一系列实验。但是直到2010年5月，中国移动才对外发布了大云1.0版本。根据中国移动副总裁李正茂的说法，当前中国移动的大 云...
...同时，随着AR、VR和直播等新互联网业务，企业基于挖掘数据红利，自建电商渠道等需求，也加速了互联网业务云基础设施进入2．0时代。华为云BU总裁郑叶来如何成为一朵有技术，有未来，值得信赖的云？Cloud2．0近两年被公认为...
...冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题，他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理，但当碰到更复杂的东西，比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据，这些就要发生在...
...年前云计算刚开始崭露头角的时候，业界还信奉着超大型数据中心的模式。但10年后，在移动互联网井喷发展带来的海量数据流动和可见的物联网时代，再将所有的源数据一一传回数据中心进行处理再传回终端的话，理想中的数...
...些企业分开制定一些具体的标准。栗蔚最后表示，目前，数据安全仍然是不可忽视的问题，基于此，信通院云大所云计算部进行了云服务商数据保护能力的评估。通过评估发现，好的企业需要在安全方面变被动主动，并把碎片化...
...需求变化而呈现出巨大的未来潜力。来自IDC的2017年分析数据显示，2017年中国私有云平台建设市场的规模达到了380多亿元。未来五年整个市场仍将以24．8％的复合增长率快速增长，到2022年整个市场的规模将会超过1100亿元。整体...
...服务模式，同时也是绿色IT的有利支撑。云计算的发展和数据的大爆炸有着必然的联系，大数据时代的到来使得企业对于IT设施的需求量加大，于此同时对于企业IT设施的采购成本以及生态环境提出了更高的要求。 云计算广...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
