数据挖掘预测技术SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

数据挖掘预测技术

安全屋 SafeHouse

...和数据使用权分离,以确保数据流通过程安全可控的产品技术方案。安全屋的产品构成包括:数据流通平台、计算平台、安全机制。安全屋的产品愿景为打破数据垄断,让数据流通便捷安全,实现数据民主化。

数据挖掘预测技术问答精选

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

数据分析需要用什么技术?java还python好一点?

回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...

ormsf | 1229人阅读

学习数据库编程技术要先学会c++或计算机基础之类的吗?

回答:计算机基础,高等数学,离散数学,数据结构,算法

张汉庆 | 919人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 851人阅读

如何看待Linux 4.20内核修复了幽灵V2漏洞?

回答:就经验来看,linux 主流还是服务器上使用,这个漏洞修复对性能损失太大了,服务器是绝对不可接受的,所以很多服务器既没有必要也不会立马升级这个最新的linux 内核,等到3-5年后看情侣再说吧

zorpan | 384人阅读

数据挖掘预测技术精品文章

  • 为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

    ...习便是功臣之一。 历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为回归的统计技术。回归做的是什么?它主要是根据过去发生时间的平均值来寻找一种预测。当然,回...

    BaronZhang 评论0 收藏0
  • 为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

    ...习便是功臣之一。 历史上,预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术,而这其中被经常使用的是一种被称为回归的统计技术。回归做的是什么?它主要是根据过去发生时间的平均值来寻找一种预测。当然,回...

    wwolf 评论0 收藏0
  • 智能运维实践:硬盘失效预测技术

    ...时间内相继失效,影响用户数据安全。显而易见,如果能预测硬盘失效的概率,并做提前预防,可大大提升用户数据的可靠性。同时,当硬盘失效后,运维人员需要尽快执行数据备份和换盘等操作。通常而言,这些操作属于非计...

    shiina 评论0 收藏0
  • 世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    walterrwu 评论0 收藏0
  • 使用机器学习和深度学习技术预测股票价格

    介绍 预测股市的走势是最困难的事情之一。影响预测的因素很多 - 包括物理因素与心理因素,理性行为和非理性行为等。所有这些因素结合在一起共同导致股价波动,很难以高精度预测。 我们是否可以将机器学习作为该领...

    iliyaku 评论0 收藏0
  • 使用机器学习和深度学习技术预测股票价格

    介绍 预测股市的走势是最困难的事情之一。影响预测的因素很多 - 包括物理因素与心理因素,理性行为和非理性行为等。所有这些因素结合在一起共同导致股价波动,很难以高精度预测。 我们是否可以将机器学习作为该领...

    vvpvvp 评论0 收藏0
  • 使用机器学习和深度学习技术预测股票价格

    介绍 预测股市的走势是最困难的事情之一。影响预测的因素很多 - 包括物理因素与心理因素,理性行为和非理性行为等。所有这些因素结合在一起共同导致股价波动,很难以高精度预测。 我们是否可以将机器学习作为该领...

    lijinke666 评论0 收藏0
  • 2017年大数据的十大发展趋势

    ...后的大数据市场产生极大影响。 专家预计,机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。 1.开放源码 Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 视频编解码的理论和实践1:基础知识介绍

    ...方法,标准的视频编码过程包含下面几个步骤:(1) 预测编码。所谓预测就是利用前面像素值来推算当前的像素值。根据前面的知识我们知道,在空间或者时间上相邻的像素是很相似,因此只要预测方法合适,预测值和实际...

    Fourierr 评论0 收藏0
  • 2014年大数据市场趋势十大预测

    2014年大数据市场趋势十大预测 大数据是2013年热度最高的技术词汇,这一年大数据市场也实现了高速增长,越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案,而随着生态系统的日益成熟,Hadoop也不再是天才技术人员的玩具,而是数...

    BicycleWarrior 评论0 收藏0
  • 2014年大数据市场趋势十大预测

    2014年大数据市场趋势十大预测 大数据是2013年热度最高的技术词汇,这一年大数据市场也实现了高速增长,越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案,而随着生态系统的日益成熟,Hadoop也不再是天才技术人员的玩具,而是数...

    shiguibiao 评论0 收藏0
  • 机器学习在金融、法律等领域的技术应用

    ... 机器学习 1. Chartof Account Prediction:使用带标签的数据集预测每笔交易的账户名称。 2. AccountingAnomalies:使用深度学习框架识别会计信息中的异常。 3. FinancialStatement Anomalies:基于 R语言,在会计文件归档前检测会计异常信息。 4. U...

    zhjx922 评论0 收藏0
  • 2019十大IDC技术趋势预测:有了它们零延迟指日可待

    ...什么呢?让我们先来看看这些新兴的大趋势。十大IDC技术预测top1:量子计算今年早些时候,英特尔宣布了其用49量子比特建造的量子计算系统,这是一个的重大里程碑,足以超越现代计算机的现有应用极限。IBM和谷歌也发布了类...

    worldligang 评论0 收藏0
  • Wikibon预测:多云、软件机器人和Kubernetes将在2019年兴起

    ...重要的主题:云计算,你就很难做出关于未来一年的任何预测。企业模式是公有的、私有的、还是多云的?容器扮演什么角色?像Cloud Native Computing Foundation这样的关键驱动力将如何推动新技术的采用?还有安全性呢,在这个每周...

    caiyongji 评论0 收藏0
  • AI拉动业务增长,需求预测排第一

    上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑,以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一:为什么说基于机器学习的AI预测更智能? 观远数据深...

    zhkai 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<