回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...izer及其它 1.6 其他 分享几个Linux下的码流分析工具10bit YUV数据在内存中的存储格式一张图搞懂各种分辨率的别称与尺寸 2. 流媒体基础知识 2.1 传输协议 自适应流媒体传输（一）——DASH媒体内容的生成自适应流媒体传输（二）—...
...，你的技术价值也不大。因此除了技术指标，也要对业务数据进行监控。 如果你只从技术角度进行监控，那么你可能无法很好地为你的企业提供服务。无论你的企业有什么关键绩效指标，都应该受到监控。因为，你的营销部门...
...只会比2017年高，不会低，预估在25％以上。另外一组全球数据显示，2017年全球云计算市场持续保持高速增长， 公有云收入达到1323．7亿美元，同比增长28．6％。Gartner针对全球公有云服务市场的预计，在2018年增长21．4％，达到186...
数据准备 下载国家地震数据 http://data.earthquake.cn/data/ 通过navicat导入到数据库,方便和mysql语句做对比 shard分片集群配置 # step 1 mkdir -p ./data/shard/s0 ./data/shard/s1 #创建数据目录 mkdir -p ./data/shard/log # 创建日志目录 ./bin/mongod --p...
...用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如是...
... 学习致谢： https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1m7cv?p=36 一、 数据 数据网站： http: //www.sogou.com/labs/resource/q.php 二、需求 针对SougoQ用户查询日志数据中不同字段，使用SparkContext读取日志数据，封装到RDD数据集中，调用Transformation函数...
... 使用爬虫技术完成信息获取 ③ 使用python基础知识库完成数据转换并做数据分析 ④ 使用jieba库对热搜做词频分析 ⑤ 使用jQuery框架和HTML、css、JavaScript和echarts完成前端页面设计 2、最后结果输出。要求：输出格式要界面直观、...
...方法的开发需要很长时间的研究及开发周期，对某个特定数据集性能良好的处理参数一般不能直接应用于另一个独立的数据集，还需要额外的参数进行调整；(2)如何寻找或调整最优参数一般只能依靠算法的开发者，对其他人来说...
...。通过图片抓取获取美食资源，然后美食信息进行展示和数据分析。 需求功能整理 小吕最近胃口不好，吃啥啥不香，日益消瘦。小貂看在眼里，疼在心里，甚至怀疑是不是自己的饭已经被吃够了，甚是伤心。一天她把自己的担...
...要考虑自己客户端的业务层即可SuperMap Online，可在线上传数据，发布多种REST服务，为您节省购买和部署SuperMap iServer的大量财力和时间成本，将数据和服务进行安全稳定的托管。发布为REST空间分析服务的数据，可以通过少量代码...
随着电子商务、云计算、大数据、人工智能、互联网金融等应用的快速发展，数据中心单体规模越来越大、系统越来越复杂，应对的挑战也越来越多。 一个好的数据中心需要通过科学的运维管理，充分利用技术和设备资源，...
...约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量，以确定系统所能承受的最大负载压力。需要注意的是性能评测需要在真实的环境下，检查系统服务等级的满足情况，评估并报告整个系统的性能，还需要对系统的...
...术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一：为什么说基于机器学习的AI预测更智能？ 观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多年，积累了大量行业数...
在位于承德县的德鸣大数据产业园内，工作人员正在记录设备运行情况。 刘颖摄全国首个供热行业大数据中心即将落户承德。3月6日，承德市政府与北京热力集团、北京供销大数据集团签署战略合作协议，共同建设承德市智慧...
数据挖掘是一个技术概念，而商业智能是一个非常广泛的应用概念，用于商业领域中数据的综合利用。本文就让数据分析师来解读，商业智能与数据挖掘的关系到底是怎样的。 6 一、商业智能与数据挖掘是什么数据挖掘的英...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
zhigoo
