回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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...支持服务方面的不足，企业在使用过程中很容易产生额外费用。另外，由于它没有优化程序，专业运行环境中人工输入代码费用不菲，更不用提部署Hadoop集群的硬件和相关配置的成本。正如上面谈到，Hadoop有数据应用上的优势，...
...都在Databrick Units中测量。企业需要为更快的型号支付更多费用。（5）DataRobot这里的许多方法都让用户只需点击键盘即可构建机器学习模型。DataRobot宣称能够同时构建数百个模型，只需单击一下键盘即可。在完成模型后，用户可...
...存储资源，使得资源利用率非常高，所以对象存储的存储费用极低，但是每次访问占用的带宽和 CPU 是要按量付费。我觉得这个就很合理了，将历史的明细数据作为冷存放入到对象存储中，只需要将近期数据和热点数据放在 HDFS ...
...要的人工智能计划资源，同时只为他们所使用的资源支付费用。如果一个试点项目没有成功，他们可以很容易地关闭，而不用担心他们需要为昂贵的硬件再支付费用。 •可扩展性-当企业在最初的人工智能方面取得成功时...
原文链接：『 Spark 』5. 这些年，你不能错过的 spark 学习资源 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官网：http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark...
...例子中，你将使用 Kubernetes 和 Docker 创建一个功能型Apache Spark集群。 你将使用Spark standalone模式 安装一个 Spark master服务和一组Spark workers。 对于已熟悉这部分内容的读者，可以直接跳到 tl;dr 章节。 源代码 Docker 镜像主要基于 https...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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邹立鹏
崔晓明
刘德刚
