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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark和r问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1218人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 780人阅读

精通sql, 熟练R,tableau,python可以从事什么工作?

回答:可以退休了,啥也干不了

MobService | 577人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

会SQL Python,r,spss,Excel,只能成为薪资6k左右的业务数据分析师吗?

回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...

RobinQu | 864人阅读

spark和r精品文章

  • Spark】大数据平台搭建(Hadoop+Spark

    ...基本信息 1. 服务器基本信息 主机名 ip地址 安装服务 spark-master 172.16.200.81 jdk、hadoop、spark、scala spark-slave01 172.16.200.82 jdk、hadoop、spark spark-slave02 172.16.200.83 jdk、hadoop、spark spark-slave03 17...

    邹强 评论0 收藏0
  • [原]海纳百川 有容乃大:SparkR与Docker的机器学习实战

    ...op或者Java,我们更倾向于把精力放在建模和算法设计上,SparkR和Docker的完美结合,让R的计算直接从一架战斗机的当兵作战华丽转变为一个航空母舰战斗群!不仅仅简化了分布式计算的操作,还简化了安装部署的环节,我们只几...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
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    zhongmeizhi 评论0 收藏0
  • IBM美女工程师Holden Karau:寻找友善的人一起共事

    Holden Karau是IBM首席软件工程师,负责改进Apache Spark并协助开发者向Spark贡献代码。Holden曾是Databricks的软件开发工程师,负责Spark和Databricks Cloud的后端开发。她曾在Google和亚马逊从事软件开发工作,分别负责Google+的后端开发和...

    MudOnTire 评论0 收藏0
  • Spark 快速入门

    Spark Spark 背景 什么是 Spark 官网:http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目。目前,Spark...

    wangshijun 评论0 收藏0
  • 【译】关于机器学习的11个开源工具

    ...离到自己的独立应用中。最后几个版本加强了对高性能 Spark 框架的支持,并增加了对用于 GPU 加速的 ViennaCL 库的支持。 Project: https://mahout.apache.org/ 5、Spark MLlib Apache Spark 和 Apache Hadoop 的机器学习库。MLLib拥有许多最新的常用算...

    岳光 评论0 收藏0
  • 如何在EsgynDB中使用机器学习库(ML library)

    ...以通过将SQL查询拆分为多个实例来解决此问题。 例如,Spark jdbcRDD [2]允许查询的参数化,再结合salted EsgynDB表能更高效的工作: select * from sales s join customer c on s.cust_id = c.cust_id where s._SALT_ between ? and ?. Apache Spark将使用non-ov...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
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    seanHai 评论0 收藏0
  • [原]深入对比数据科学工具箱:PythonR 的 Web 编辑器

    ...、文件管理等等) 状态管理区(环境变量、版本控制、Spark链接管理等等) 我们可以根据自己的喜好在视图View菜单栏选项卡中选择各个pane的布局方式。另外也可以通过快捷键快速在各个pane之间切换。默认的快捷键(可以通过 ...

    RobinQu 评论0 收藏0
  • Hadoop高可用集群搭建-1、服务器等基础环境配置

    1. 服务器集群 hostname IP user password path os spark01 192.168.0.201 hadoopadmin java home/hadoopadmin Ubuntu18虚拟 spark02 192.168.0.202 hadoopadmin java home/hadoopadmin Ubuntu18虚拟 spark03 192.16...

    Tamic 评论0 收藏0
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    codecook 评论0 收藏0
  • 学习笔记TF065:TensorFlowOnSpark

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    XBaron 评论0 收藏0
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    Ku_Andrew 评论0 收藏0
  • 带你入门Spark(资源整理)

    Spark入门学习资源:Spark入门系列实验课程。 一、Spark简介: Spark是UC Berkeley AMP lab开发的一个集群计算的框架,类似于Hadoop,但有很多的区别。最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入HDFS,...

    Baaaan 评论0 收藏0

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