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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark还是问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1729人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 996人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 952人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 982人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 1101人阅读

spark还是精品文章

  • 专访 | Angel团队负责人黄明:历时半年,腾讯Angel为了开源都经历了些什么?

    ...暴了一下,就把这个定为重构目标之一了。一开始,差距还是比较大的,后来我们进行了优化,也做了很多工作,包括在基于 psFunc 重构完成后,把一些最佳分裂点的计算和合并,移到 psServer 上做,才超越了 XGBoost。」 2.LDA LDA ...

    William_Sang 评论0 收藏0
  • Spark 』3. spark 编程模式

    ...系列开始的,spark 目前的更新速度很快,记录一下版本好还是必要的。 最后,如果各位觉得内容有误,欢迎留言备注,所有留言 24 小时内必定回复,非常感谢。 Tips: 如果插图看起来不明显,可以:1. 放大网页;2. 新标签中...

    Donald 评论0 收藏0
  • Spark 』1. spark 简介

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  • Spark 』4. spark 之 RDD

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  • Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

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    mist14 评论0 收藏0
  • pyspark底层浅析

    ...l模块的调用机制与mllib的机制有些许的不同,但本质上都还是去调用在Spark的JVM中scala代码的class。 总结 本篇博客其实说的非常简单,pyspark即使是不涉及具体算法的部分,也还有很多内容尚未讨论。这里仅是对pyspark产生一个初...

    FrozenMap 评论0 收藏0

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