回答:答主有幸，大学正好学过C语言，现在从事的也正好是C语言相关的工作。我来回答你这个问题。我认为，大学C语言课程不用Linux的gcc编译器，主要原因有以下几个方面。可以快速上手，无需理解编译原理我上学那会儿，使用的还是vc6.0+，一款很古老的IDE，一个框写代码，上面点一下是调试，再点一下是运行，非常傻瓜的操作，简单明了，上手十分简单。一切都是以图形化的界面操作，直观清晰。无需去记gcc的复杂编译...
starsfun
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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...，哈哈] 最后一条，印刷质量要好 1. 读书总结 1.1 Learning Spark 这是 spark 几个作者一起写的第一本系统性介绍 spark 的书籍，质量非常高，内容非常赞，强烈推荐对 spark 感兴趣的人读，即使在 spark 方面有很多经验的高手也可以看...
...》 《Hadoop应用开发技术详解》 《Hadoop硬实战》 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 》 《HBase企业应用开发实战》 《HBase权威指南》 《Learning HBase中文版》 《Hive编程指南》 《Kafka技术内幕》 《Mahout实战》 《Meso...
原文链接：『 Spark 』5. 这些年，你不能错过的 spark 学习资源 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官网：http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark...
...例子中，你将使用 Kubernetes 和 Docker 创建一个功能型Apache Spark集群。 你将使用Spark standalone模式 安装一个 Spark master服务和一组Spark workers。 对于已熟悉这部分内容的读者，可以直接跳到 tl;dr 章节。 源代码 Docker 镜像主要基于 https...
原文链接：『 Spark 』1. spark 简介 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，并...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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