回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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...rk、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的...
...程。读这本书完全是佩服 kennethreitz，想看看这些有足够实战经验的大神写出来的书是什么样的。内容还算丰富，开发工具和相关 package 就列出了一大堆，应该都是大神了解过的。里面也解答了一些我一直以来的疑问，推荐新手...
...带你彻底理解Netty高并发高性能的架构设计思想 2、通过企业级实战IM项目，帮你掌握类似钉钉微信这种亿级用户架构项目的核心设计 3、 在简历上增加精通NIO模型与高性能框架Netty的底层原理与项目实战一项 4、在面试中，能够...
题图为美国尼米兹核动力航空母舰 介绍 大数据时代，我们常常面对海量数据而头疼。作为学统计出身的人，我们想折腾大数据但又不想学习Hadoop或者Java，我们更倾向于把精力放在建模和算法设计上，SparkR和Docker的完美结合...
...开始 01 Linux 之门 02 文件操作 03 权限管理 04 软件安装 05 实战经验 0x12 Sed 与Grep，文本处理 01 文本工具 02 grep 的使用 03 grep 家族 04 sed 的使用 05 综合案例 0x13 数据工程，必备Shell 01 Shell 分析 02 文件探索 03 内容探索 04 交差...
...1000G资料。本文发于我的个人博客：Spark SQL知识点大全与实战我正在「大数据技术派」和朋友们讨论有趣的话题，你也来加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spar...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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