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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark缺点问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1218人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

sql有什么缺点?

回答:谢谢邀请。SQL顾名思义,是基于结构化数据的查询语言,一般通过数据库引擎解释执行。从普通意义上讲,没有什么缺点和优点。当你的数据是结构化数据,而且是基于规范和标准的,应用SQL有很好的示范。否则,目前很多的查询语言都无能为力。SQL到现在,有了六七个版本的语法规范,很多数据库软件在这个基础上进行扩展或特色化。对于数据库应用或开发人员,应当是必须掌握的一门工具。

Chiclaim | 522人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 644人阅读

Bootstrap框架有哪些缺点?

回答:做过的项目中大多用的Bootstrap框架,我认为Bootstrap主要有以下几个缺点:1.兼容性,不再支持IE8及更低版本;2.移动终端产品自适应在特定需求下的体验不够好,比如稍微复杂一点的数据表格,在屏幕比较小的情况下展现不全等;3.风格单一,用久了做出来的项目差不多都一个模式;4.比较适合于做后台管理界面,对于多元多样性或是特定需求的前端界面不能满足,还是得重写;

ybak | 416人阅读

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