spark推荐SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

spark推荐

托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark推荐问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1217人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 643人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 715人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 779人阅读

spark推荐精品文章

  • TiSpark (Beta) 用户指南

    ...以在 YARN,Mesos,Standalone 等任意 Spark 模式下运行。 三 、推荐配置 3.1 部署 TiKV 和 TiSpark 集群 3.1.1 TiKV 集群部署配置 对于 TiKV 和 TiSpark 分开部署的场景,建议参考如下建议 硬件配置建议 普通场景可以参考 TiDB 和 TiKV 硬件配置建...

    warnerwu 评论0 收藏0
  • Spark官方Blog:SequoiaDB与Spark深度整合

    ...动客户端或者网页端。 案例2:Spark+SequoiaDB 的产品精准推荐系统 在之前的案例中,我们已经将所有的用户历史交易数据都存储在了数据库当中,基于这些历史交易信息,我们也可以通过对这些数据的分析,对每个用户的交易...

    yuanzhanghu 评论0 收藏0
  • 构建基于Spark推荐引擎(Python)

    构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark对...

    nanfeiyan 评论0 收藏0
  • 构建基于Spark推荐引擎(Python)

    构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark对...

    happyfish 评论0 收藏0
  • 构建基于Spark推荐引擎(Python)

    构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark对...

    BaronZhang 评论0 收藏0
  • 带你入门Spark(资源整理)

    ...大数据技术生态圈介绍文章,层次条理分明,内容详尽。推荐必读。 2.2 谁在使用Spark? 这个页面列举了部分使用Spark的公司和组织,有使用场景的介绍,可做简单了解。 2.3 Spark与Hadoop对比 这篇介绍是我看到过最详尽的,讲到...

    Baaaan 评论0 收藏0
  • 『 读书笔记 』4月读书总结|博文推荐

    原文链接:『 读书笔记 』4月读书总结|博文推荐 写在前面 计划是每月读 5-10 本书,书籍类型大概是三个方面的:金融,技术,管理。之所以选择这三个方面,一方面是因为自己对这三个方面都很有兴趣,其次是被 linkedin ...

    URLOS 评论0 收藏0
  • [译]使用Google Cloud计算引擎和机器学习算法实现产品推荐

    ...歌云平台来创建一个可拓展的、高效可用的服务来向用户推荐相关的商品。 网购平台的竞争从没有像今天这样激烈过,虽然顾客们在不同的供应商之间花费越来越的钱,但是对于单个零售商而言顾客们话费的钱却在变少。与此...

    eternalshallow 评论0 收藏0
  • 大数据学习路线

    ...你可以将数据进行可视化展现,或者将数据用于优化你的推荐算法,这种运用现在很普遍,比如短视频个性化推荐、电商商品推荐、头条新闻推荐等。当然你也可以将数据用于训练你的机器学习模型,这些都属于其他领域的范畴...

    widuu 评论0 收藏0
  • 应用案例:SequoiaDB+Spark搭建医院临床知识库系统

    ...床知识库,为一线医务人员提供专业的诊断、处方、用药推荐功能,基于强大的关联推荐能力,极大的提高医疗服务质量,减轻一线医疗人员的工作强度。 2.主要技术架构介绍 2.1 SequoiaDB SequoiaDB巨杉数据库,是一款企业级分布式...

    guqiu 评论0 收藏0
  • TiFlash & TiSpark?那都是 AP 团队开的坑 ! | PingCAP 招聘季

    ...ributor 做起,或许下一期 Talent Plan 的主角就是你! 伯乐推荐:如果你身边有符合以上要求的小伙伴,也可以找我们聊一聊,推荐成功就有机会获得伯乐推荐奖励(iPad、iPhone、MacBook Pro 等等)。伯乐推荐邮件格式:[伯乐推荐] ...

    wizChen 评论0 收藏0
  • TiFlash & TiSpark?那都是 AP 团队开的坑 ! | PingCAP 招聘季

    ...ributor 做起,或许下一期 Talent Plan 的主角就是你! 伯乐推荐:如果你身边有符合以上要求的小伙伴,也可以找我们聊一聊,推荐成功就有机会获得伯乐推荐奖励(iPad、iPhone、MacBook Pro 等等)。伯乐推荐邮件格式:[伯乐推荐] ...

    eternalshallow 评论0 收藏0
  • 糖豆实时推荐系统设计与实现

    1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣,同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化,对推荐精准度的提升的有效性和必要性。 1.2 腾...

    pf_miles 评论0 收藏0
  • 专访 | Angel团队负责人黄明:历时半年,腾讯Angel为了开源都经历了些什么?

    ...比可以快五倍左右。」 (数据:PubMED) 3.GD-LR LR 是广告推荐中广泛应用的一个算法,Angel 分别提供了利用 Gradient Descent、ADMM 两种优化方法计算的 LR 算法。这两种算法,无论是耗费的资源,还是性能、收敛速度,都远比原生的 Sp...

    William_Sang 评论0 收藏0
  • Cloudera正通过Oryx为Hadoop重建机器学习机制

    ...查询并获取其结果——例如将其作为垃圾邮件过滤器或者推荐引擎的组成部分。在理想状态下,Oryx能够在接纳输入数据流的同时对自身进行更新。Owen将此称为Hadoop传统探索性分析(即利用数据寻找可资利用的模式)与运营性分...

    shadowbook 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<