回答:虽说都是使用 SQL, 但是不同的数据库完成这个操作的写法是不同的, 以50条为例.MySQLSelect * from [表名] where [条件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
linkFly
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回答:在多年以前，写windows程序就是用c语言写的，书名《Windows程序设计》，目前最新版好像是第7版，里面内容就是讲用C调用windows sdk来写windows人窗口化程序的。linux中，也有许多的开源图形库，可以用C语言来编写linux下的图形界面程序，目前比较流行的是qt库, 不过好像需要用C++开发。另外，我强烈建议不要用C语言去写窗口化的程序，C语言并不擅长这些。具体就看我在其它...
asce1885
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:不妄自菲薄，也不要妄自尊大，我做软件20多年了，编程不仅仅是用什么语言，关键在于思想。编程语言只是器，工具而已，把一个工具用的很熟没有什么骄傲的，除非你要跟写诗的人去比编程。一个软件要实现哪些功能，这些功能用户怎样用的才爽，简单易用，稳定如新才是最重要的。否则就是个半吊子，在这行并没太大的前途
draveness
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...这也被称作Elastic net regularizaton。不过没这么常用就是了 随机失活（Dropout） Dropout堪称对付过拟合的超级武器，其使用简单，效果强劲。我们先来介绍dropout的使用： 在训练的时候，Dropout的实现方法是让隐层神经元以超参数$1-p$...
...这也被称作Elastic net regularizaton。不过没这么常用就是了 随机失活（Dropout） Dropout堪称对付过拟合的超级武器，其使用简单，效果强劲。我们先来介绍dropout的使用： 在训练的时候，Dropout的实现方法是让隐层神经元以超参数$1-p$...
...同时，阿里聚漏洞扫描器有一个检测项叫未使用地址空间随机化技术, 该检测项会分析APP中包含的ELF文件判断它们是否使用了该项技术。如果APP中存在该项漏洞则会降低缓冲区溢出攻击的门槛。 本文主要介绍该项技术的原理和扫...
...配置策略 - 一、大致介绍 1、通过 RibbonClient 注解来设置随机调度算法方式； 2、通过 restTemplate.getForObject、loadBalancerClient.choose 两种代码调用方式来测试客户端负载均衡算法； 二、实现步骤 2.1 添加 maven 引用包 4.0.0 spring...
...L2 正则化（权重衰减）、L1 正则化、Dropout、Drop Connect、随机池化和早停等。除了泛化原因，奥卡姆剃刀原理和贝叶斯估计也都支持着正则化。根据奥卡姆剃刀原理，在所有可能选择的模型中，能很好解释已知数据，并且十分简...
...们在玩一个游戏。每轮游戏中， 每个人都要拿出一元钱随机给另一个人，最后这100个人的财富分布是怎样的？ 人们一般都会觉得后面应该财富分配也是差不多的，毕竟每个人失去钱的概率和得到钱的概率都是一样的，但在很多...
...eration number重复编号 Table表 Unique number唯一编号 Random number随机编号 Load generator name下载生成名称 User defined function使用规定的功能 Vuser id虚拟用户ID XML XML 点击Edit with Notepad 是打开一个.dat 的文件，往里面添加数据及Vuser可取的值...
...*注：Probability density function 是概率密度函数，针对连续型随机变量而言，一般写法是一个函数，如 f(x)=e^(-x)，积分得到∫f(x)dx=1。Probability mass function 是概率质量函数，是针对离散型随机变量而言。一般写法是写成对应每一个特...
...nts[i][10] += turnAmount; 到目前为止，我们研究的技术并不是随机性的，而是可以被认定为决定性的。也就是说得到的结果总是可以预测的。对于本文的内容的排版，我们会做出180度的调整，剩下的技术都是研究随机性的。也就是用...
... (c) 天文学任务上采用标准 FNN 和其他机器学习方法（如随机森林、支持向量机等）的性能。SNN 在 121 个 UCI 任务上显著地优于所有竞争的 FNN 方法，并在 Tox21 数据集上超过了所有的竞争方法，同时 SNN 还在天文数据集上达到了新...
...、形态的分子原子组成，那些无约束，充分发展了的随机变量，达到了势能较低的稳定状态，对外展现的信息由此势能较低状态的概率分布决定。换种形式，可以将该状态的概率分布的对数，定义为此系统携带的信息量，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
FreeZinG
