我们如何开始使用TensorFlow 在Zendesk,我们开发了一系列机器学习产品,比如的自动答案(Automatic Answers)。它使用机器学习来解释用户提出的问题,并用相应的知识库文章来回应。当用户有问题、投诉或者查询时,他们可以在...
...至于几年后被市场淘汰吧。这段时间先学习一下谷歌的 TensorFlow 框架,正所谓工欲善其事,必先利其器,第一步先必须搭建好开发环境,TensorFlow 目前可支持如下几种方式安装: Virtualenv Pip Docker Anaconda 从源代码安装 因为后续...
当你在本地开发和训练TensorFlow模型时,你可能会发现你的计算机的资源有限。为了解决这个问题,你可以考虑将模型部署到远程服务器上。这样,你可以利用更多的计算资源来加速模型的训练和推理。在这篇文章中,我将介绍...
... 今天,我们兴奋地宣布在Mesosphere DC/OS服务目录当中发布TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令,您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样,新的TensorFlow软件...
今天,我们兴奋地宣布在Mesosphere DC/OS服务目录当中发布TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令,您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样,新的TensorFlow软件...
(代码基于tensorflow 1.14 cpu版本,读者需要具有良好的python基础和线性代数知识) 第三章主要介绍TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型,对TensorFlow的工作原理能有一个大致了解。 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一阶...
本文主要参考《Tensorflow 实战Google深度学习框架》一书介绍TensorFlow的基本概念。TensorFlow的Hello World示例程序如下: #coding:utf8 #通过import操作加载TensorFlow: import tensorflow as tf #定义两个常量向量a b a = tf.constant([1.0,2.0],name=a) b = ...
TensorFlow Tensorflow是一个开源软件库,它使用数据流图的形式进行数值计算。 什么是数据流图(Data Flow Graph) 节点(Nodes):表示数学运算操作符 边(Edges):用于传送节点之间的多维数组,即张量。 安装TensorFlow CPU版本:...
摘要: 本文对TensorFlow Hub库的介绍,并举例说明其用法。 在软件开发中,最常见的失误就是容易忽视共享代码库,而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说,它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或...
...,作为最后一篇文章,我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门,请自己google,这里就不做讲述。 这篇文章我主要讲解一下几点: 了解人工神经网络理论 tensor...
我们都知道,谷歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或实例。仔...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...