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tensorflow实验问答精选

如何搭建一个小型的Linux实验环境?

回答:谢谢,对于新手来说,搭建Linux最好的方式就是搭建虚拟机,不过首先你的电脑要支持虚拟化,那样才可以搭建虚拟机。现在市面比较流行的虚拟机有vmware.hyper_u.kvm等虚拟机,现在用的最多还是vmware。那么我们来说说怎么搭建虚拟化的Linux环境?第一,资源的准备,下载最新的版本的vmware和linux镜像,在linux有两个版本,分别是6和7,这两个版本相差大,希望都可以的下载。第...

xushaojieaaa | 837人阅读

单片机用C语言编程很好学,为什么还要用汇编呢?

回答:C语言是发展趋势,汇编可以帮助学生熟悉单片机内部结构。首先汇编语言和C语言都是编程语言,汇编是一种机器语言直接面对底层,与单片机底层硬件构架息息相关,相对于C语言,是一门低级语言,C语言面向过程的语言,在编译执行会转为汇编在生成单片机可执行文件。是一门高级语言,两种语言各有优缺点。一,C语言/汇编优缺点。 1学习难度。汇编因为的理解难度和开发难度比C语言大,所以学习难度大,都是对寄存器操作,...

wmui | 1150人阅读

AI与云计算融合是下一个科技趋势吗?

回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...

chengtao1633 | 517人阅读

tensorflow实验精品文章

  • 在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验

    摘要: 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选,但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境,并且配置GPU的使用,同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的,同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...

    raise_yang 评论0 收藏0
  • Move Mirror:使用 TensorFlow.js 在浏览器中预测姿势之 AI 实验

    ...更加大众化的难得机会,具体方法是将内部模型移植到 TensorFlow.js 中,这是一个 Javascript 库,支持用户在浏览器中运行机器学习项目。我们组建了一支团队,耗费数月来开发这一内容库,并最终推出了 PoseNet 这一开放源代码工具...

    MiracleWong 评论0 收藏0
  • 初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

    ...者发布了一篇题为《神经网络初学者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现(Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow)》的论文,对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍和比较。机器...

    yunhao 评论0 收藏0
  • 【10大深度学习框架实验对比】Caffe2最优,TensorFlow排第6

    ...Caffe2,PyTorch和Theano,这个功能得手动开启。CNTK,MXNet和Tensorflow则是默认启用这项功能。Chainer是什么情况我还不清楚。扬清说,cudnnGet(默认)和cudnnFind之间的性能提升在Titan X GPU上要小得多;在这里,K80 +新的cudnn看来使问题更...

    import. 评论0 收藏0
  • 基准评测TensorFlow、Caffe等在三类流行深度神经网络上的表现

    ...梁大佬之一。褚晓文教授版本的论文对Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch进行比较评测。在两个CPU平台、三个GPU平台下,比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络(FCN、CNN、RNN)上的性能表现。并对它们在单机多GPU卡环境下分...

    canopus4u 评论0 收藏0
  • Deep Learning 相关库简介

    ...的使用者角度来介绍下github上stars数排在前面的几个库(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究内容为文本相关的工作,所以各个库的分析带有一定主观因素,以RNN模型为主,CNN相关的内容了解得不是特...

    ThinkSNS 评论0 收藏0
  • 最新Github上各DL框架Star数量大PK

    ...据项目在Github的Star数量来评级,数据采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2,是谷歌大脑项目的深度网络工具库,一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。Tensorflow一经开源,马上引起了大量开发者的跟...

    oogh 评论0 收藏0
  • tensorflow上进行机器学习的“Hello World”:MNIST 手写识别

    安装好了tensorflow(TensorFlow 安装笔记),接下来就在他的官网指导下进行Mnist手写数字识别实验。 softmax 实验过程 进入tfgpu虚拟环境后,首先进入目录:/anaconda2/envs/tfgpu/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/,然后进...

    garfileo 评论0 收藏0
  • TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务

    自从2016年2月 TensorFlow Serving 开源以来,我们做了一些重大改进。现在,让我们再回到这个项目开始的地方,回顾我们的进展过程,并分享我们下一步的方向。在 TensorFlow Serving 启动之前,谷歌公司内的 TensorFlow 用户也必须从头...

    morgan 评论0 收藏0

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