回答:比较容易操作的远程控制软件，这个要看你的服务器类型了，如果是windows服务器，常用的远程控制软件就行，如果是linux服务器，终端软件就行，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：远程控制软件，针对windows服务器windwos服务器由于自带用户桌面，大部分操作都在界面完成，所以最简单、快捷的操作方式就是安装远程控制软件，在服务器端安装远程控制软件，然后本地输入服务器端唯一的登录...
loonggg
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回答:鸟哥的私房菜。非常实用的一套材料，由浅入深理论结合实践，实操性很强，入门进阶的好材料。我看的时候，作者还上学，边写边发出来，现在已经是精装本的了。
SnaiLiu
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回答:FlaskFlask确实很轻，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站非常适用于小型网站非常适用于开发web服务的API开发大型网站无压力，但代码架构...
CoffeX
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...挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、监督学习第一部分：分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、监督学习第二部分：回归分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
...们直击核心。以最常用的windows环境为例。 这里以windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6为例。这里强烈推荐GPU版本，因为深度学习动辄几小时、几天、几周的运行市场，GPU加速会节省你很多时间（甚至电费）。 cuda_8.0.61...
前 言 大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测，但模型完善之后的生产上线流程，就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Servering，可以将训练好的模型直接上线并提供服务。在2017年的TensorFlow开发者...
...然语言处理领域推荐的书籍列表 人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分；对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Links Series。本文推荐的部分开源书籍...
...编写 GPU CUDA 代码，我们通常会使用软件库（如 PyTorch 或 TensorFlow）。但是，要想高效使用软件库，你需要选择合适的 GPU。在几乎所有情况下，这意味着你需要使用英伟达的产品。CUDA 和 OpenCL 是进行 GPU 编程的两种主要方式。CUDA ...
原文中具体阐述了简单介绍tensorflow与pytorch的互相转变，原文中根据实例编码推荐的十分详尽，对大家学习培训或工作具有很强的参照学习培训使用价值，必须的小伙伴们下边伴随着小编就来互相学习了解一下吧
我们如何开始使用TensorFlow 在Zendesk，我们开发了一系列机器学习产品，比如的自动答案（Automatic Answers）。它使用机器学习来解释用户提出的问题，并用相应的知识库文章来回应。当用户有问题、投诉或者查询时，他们可以在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
苏丹
荆兆峰
王陆宽
