回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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...对数据存储组件的依赖和压力，另一方面也大大增加运维数据分析的时效性，提升运维团队对系统异常状况的感知能力。值得一提的是，该自研实时计算模块的功能，并未与数据的业务场景做任何绑定，也并不是只能用于运维数...
...隐私数据安全流通技术，推出可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大隐私计算平台。随着对应用场景的更加深入，近日，UCloud针对金融行业隐私数据计算，升级多方安全计算产品，可广泛应用于金融行业联合风控、联...
...，不要被表面名称误导哦 概率统计教材 《数理统计与数据分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者) 《统计学》（Statistics for Engineers and the Sciences）门登霍尔(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich) 《统计推断》（Statis...
...实施与公共云相关的案例，或者在当今商业世界中强调云计算（如公共云、私有云和混合云）扮演的变革角色，这些统计数据就会派上用场。以下是一些对公共云状态进行了解令人关注和发人深省的统计数据。而人们不会在这里...
...儿可能也因此造成不必要的死亡。其实这个问题不仅仅与数据分析本身有关，而且与数据库研究人员称之为来源的问题有关。 作为一名计算机科学家，我首先想到的是建立一种推理和决策系统所需的原则，将计算机科学与...
摘要： 随着越来越多的业务接入云计算，云上拥有的各类资源也越来越多，用户如何时时对其拥有的各类资源进行统计分析成为一个难题。ECS控制台针对这一问题，推出资源概览功能，目前支持实例和存储两种云资源的统计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
leiyi
张利勇
